前言：
我國(guó)是數(shù)據(jù)大國(guó)，但不是數(shù)據(jù)資源強(qiáng)國(guó)，數(shù)據(jù)留存率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平。數(shù)據(jù)的大量浪費(fèi)制約了我國(guó)數(shù)據(jù)資源價(jià)值的發(fā)揮，在此背景下，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展受到國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注。海天瑞聲、格靈深瞳、云天勵(lì)飛、博彥科技等A股上市公司正圍繞政策要求及市場(chǎng)需求，積極布局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)產(chǎn)業(yè)。未來(lái)隨著專業(yè)人才短缺問(wèn)題得以解決，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展有望邁上新臺(tái)階。
一、數(shù)據(jù)大量浪費(fèi)情況嚴(yán)重，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展受到國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注
2025年1月13日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局、財(cái)政部、人力資源社會(huì)保障部四部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》?！兑庖?jiàn)》強(qiáng)調(diào)，到2027年，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)20%。
在上述政策發(fā)布以前，國(guó)家已多次出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展。如《關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開(kāi)放共享、安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，深入開(kāi)展數(shù)據(jù)資源調(diào)查，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用?！丁皵?shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》指出選取工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)政策
| 時(shí)間 | 政策 | 發(fā)布部門 | 主要內(nèi)容 |
| 2022.01 | 《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》 | 國(guó)務(wù)院 | 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給，提升數(shù)據(jù)管理水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量。加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，鼓勵(lì)市場(chǎng)主體探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)機(jī)制。嚴(yán)歷打擊數(shù)據(jù)黑市交易，營(yíng)造安全有序的市場(chǎng)環(huán)境。以實(shí)際應(yīng)用需求為導(dǎo)向，探索建立多樣化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用機(jī)制。 |
| 2022.04 | 《關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》 | 中共中央、國(guó)務(wù)院 | 加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開(kāi)放共享、安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，深入開(kāi)展數(shù)據(jù)資源調(diào)查，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用。 |
| 2022.06 | 《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》 | 國(guó)務(wù)院 | 建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)分類分級(jí)確權(quán)授權(quán)使用，建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制，健全數(shù)據(jù)要素權(quán)益保護(hù)制度。 |
| 2023.12 | 《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕實(shí)施方案》 | 國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局 | 旨在利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小地區(qū)、城鄉(xiāng)、群體和公共服務(wù)之間的差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕。到2025年，預(yù)期在縮小差距方面取得積極進(jìn)展，并在2030年取得顯著成效。 |
| 2023.12 | 《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》 | 國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等五部門 | 差異化統(tǒng)籌布局行業(yè)特征突出的數(shù)據(jù)集群，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)要素有序流通，打造一批涵蓋算力利用與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用空間，服務(wù)行業(yè)大模型的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)及商業(yè)化應(yīng)用。推動(dòng)各級(jí)各類數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)利用國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源開(kāi)展數(shù)據(jù)流通應(yīng)用服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素關(guān)鍵信息登記上鏈、存證備份、追溯溯源。 |
| 2024.01 | 《“數(shù)據(jù)要素X”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》 | 國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門 | 《行動(dòng)計(jì)劃》選取工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。 |
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數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到國(guó)家的重點(diǎn)關(guān)注，主要由于數(shù)據(jù)的大量浪費(fèi)制約了我國(guó)數(shù)據(jù)資源價(jià)值的發(fā)揮。伴隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的推進(jìn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向了全面擴(kuò)展期，數(shù)據(jù)成為了新的生產(chǎn)要素。通用人工智能的發(fā)展更進(jìn)一步催生海量數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量超32ZB。我國(guó)是數(shù)據(jù)大國(guó)，但不是數(shù)據(jù)資源強(qiáng)國(guó)，2023年保存數(shù)據(jù)僅有2.9%，數(shù)據(jù)留存率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平。
數(shù)據(jù)來(lái)源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
二、我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，目前以數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)為主
觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告（2025-2032年）》顯示，2021-2024年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模已由43.3億元增長(zhǎng)至77.3億元，在政策推動(dòng)下，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)至2027年超150億元，至2029年超200億元。
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從細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注以數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)為主，占比約為85%，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集產(chǎn)品占比較小，約為13%。
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三、相關(guān)企業(yè)積極布局，數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)攻關(guān)速度有望加快
數(shù)據(jù)標(biāo)注是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，為培育和壯大市場(chǎng)主體，國(guó)家鼓勵(lì)企業(yè)加快科技創(chuàng)新投入；重點(diǎn)布局跨語(yǔ)言、跨領(lǐng)域、跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊、4D標(biāo)注、大模型標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成等標(biāo)注核心技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目；支持研發(fā)專家標(biāo)注、多模態(tài)標(biāo)注、眾包標(biāo)注、標(biāo)注審查、質(zhì)量評(píng)估等智能化高端化工具，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注科技水平。
截至目前，海天瑞聲、格靈深瞳、云天勵(lì)飛、博彥科技等A股上市公司正圍繞政策要求及市場(chǎng)需求，積極布局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)產(chǎn)業(yè)。如在4D數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域，海天瑞聲通過(guò)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域用于標(biāo)注車輛、行人、交通標(biāo)志等物體在不同時(shí)刻的位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，幫助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)理解道路場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化，提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知能力等。
我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)企業(yè)布局情況
| 企業(yè)名稱 | 布局情況 |
| 海天瑞聲 | 2023年5月，海天瑞聲發(fā)布了全新升級(jí)的智能駕駛數(shù)據(jù)處理平臺(tái)DOTS-AD，具備3D點(diǎn)云語(yǔ)義分割、BEV、300萬(wàn)大點(diǎn)云以及4D標(biāo)注等前沿?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注能力，并不斷優(yōu)化算法中臺(tái)中樞能力，引入最新SAM開(kāi)源模型，提升2D語(yǔ)義分割項(xiàng)目中的降本增效能力。在大模型數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)方面，公司與國(guó)內(nèi)眾多知名大模型廠商合作，業(yè)務(wù)范圍覆蓋RLHF數(shù)據(jù)評(píng)分、Prompt改寫、人機(jī)多輪交互等強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段數(shù)據(jù)需求，并發(fā)布了首個(gè)大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集DOTS-NLP-216。公司通過(guò)前瞻性研究，探索拓展大模型相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)范圍及服務(wù)能力，提升大模型數(shù)據(jù)的規(guī)?；a(chǎn)效率。 |
| 格靈深瞳 | 公司利用自研的底層AI技術(shù)平臺(tái)深瞳大腦對(duì)數(shù)十億訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，并訓(xùn)練大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)下，研發(fā)了基于多模態(tài)弱監(jiān)督的大模型訓(xùn)練算法，節(jié)省了大量數(shù)據(jù)標(biāo)注資源。公司自研的海量數(shù)據(jù)算法生產(chǎn)技術(shù)通過(guò)自有的核心算法結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析處理技術(shù)，支持在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，主動(dòng)觸發(fā)模型更新訓(xùn)練，有效的提高了算法的準(zhǔn)確率和生產(chǎn)率。同時(shí)，公司自建的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，通過(guò)組建具有專業(yè)背景的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，用人工標(biāo)注加AI模型自動(dòng)化預(yù)識(shí)別的方法，為算法提供精準(zhǔn)的基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可覆蓋公司內(nèi)部99%的算法標(biāo)注任務(wù)。 |
| 云天勵(lì)飛 | 公司自研大規(guī)模訓(xùn)練及部署技術(shù)，旨在于打通從數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、模型評(píng)測(cè)等從數(shù)據(jù)到模型生產(chǎn)的全鏈條，用于公司內(nèi)部技術(shù)沉淀、降本增效以及外部長(zhǎng)尾算法的生產(chǎn)。目前已經(jīng)形成了智能自研數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)、可標(biāo)準(zhǔn)化高效生產(chǎn)算法的YMIR平臺(tái)、支持分布式的模型部署平臺(tái)以及自動(dòng)化模型評(píng)測(cè)平臺(tái)。 |
| 博彥科技 | 博彥科技依托自身強(qiáng)大的研發(fā)與創(chuàng)新能力，廣泛采用基于大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)，搭建了人工智能計(jì)算平臺(tái)，擁有涵蓋樣本標(biāo)注、模型部署、模型訓(xùn)練和模型推理服務(wù)的一站式AI開(kāi)發(fā)能力，可協(xié)助金融、互聯(lián)網(wǎng)和制造等行業(yè)用戶快速進(jìn)行模型訓(xùn)練和部署，管理全周期AI工作流程，降低模型開(kāi)發(fā)門檻，并協(xié)助研發(fā)人員迅速推出AI模型服務(wù)。 |
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四、我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)仍面臨挑戰(zhàn)，專業(yè)人才短缺問(wèn)題亟待解決
隨著技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也在向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，這意味著對(duì)于高學(xué)歷和擁有專業(yè)技能的人才的需求將會(huì)增加。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)標(biāo)注此前較少有人關(guān)注，當(dāng)ChatGPT火爆全球后，其需求量大幅增長(zhǎng)，2023年增速達(dá)34.43%。從行業(yè)分布來(lái)看，數(shù)據(jù)標(biāo)注新發(fā)職位主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能三大行業(yè)，占比為29.65%、12.7%、9.96%。相較日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注人才數(shù)量不足，成為制約我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。
未來(lái)，通過(guò)加強(qiáng)職業(yè)教育和培訓(xùn)體系建設(shè)，支持高校和職業(yè)院校開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專業(yè)和課程；推動(dòng)企業(yè)與教育機(jī)構(gòu)合作，共建實(shí)訓(xùn)基地和培訓(xùn)中心，培養(yǎng)具備專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注人才；制定吸引和留住高層次人才的政策措施，促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的國(guó)際交流與人才合作，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)人才短缺的情況將得到緩解，行業(yè)發(fā)展也有望邁上新臺(tái)階。
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