前言：
2025年8月26日國務院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下文簡稱“《意見》”），《意見》指出，以科學技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力與全球合作6大領(lǐng)域為重點實施“人工智能+”行動，并從8個方面強化基礎(chǔ)支撐能力?？梢?，政策將成為AI產(chǎn)業(yè)鏈的強心針，從上游算力到中游模型再到下游的AI應用有望迎來需求與滲透的全面提升，且商業(yè)化進程將迎來明顯加速。
此外，《意見》指出，要支持人工智能芯片攻堅創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地。隨著AI的進一步普，國內(nèi)AI算力需求亦將實現(xiàn)迅速增長，未來發(fā)展前景廣闊。
1、人工智能是推動第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)
人工智能是一門跨學科領(lǐng)域，旨在通過計算機系統(tǒng)模擬、延伸和擴展人類智能，使機器具備感知、理解、學習、推理、決策和創(chuàng)造等能力，從而完成原本需要人類智能才能處理的復雜任務。人工智能是推動第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，其本質(zhì)是通過算法與數(shù)據(jù)賦予機器“類人”智能。
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國智能算力行業(yè)發(fā)展深度分析與投資前景研究報告（2025-2032年）》顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層?；A(chǔ)層主要包括數(shù)據(jù)服務、硬件設備、軟件平臺等，數(shù)據(jù)服務包括云計算、大數(shù)據(jù)等，硬件設備包括AI芯片、智能傳感器、算力中心等，數(shù)據(jù)資源包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)加工；技術(shù)層包括AI算法和AI開發(fā)技術(shù)，AI算法包括機器學習、大模型、知識圖譜、類腦算法，AI開發(fā)技術(shù)包括計算機視覺、自然語言處理技術(shù)、語音處理技術(shù)、人機交互生物特征識別等；應用層包括智慧農(nóng)業(yè)、智能駕駛、智慧城市、智能機器人、智慧養(yǎng)老、智慧醫(yī)療、智慧政務、數(shù)字人等。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖解
資料來源：觀研天下整理
然而，隨著人工智能等新興技術(shù)的廣泛應用，推動了對算力資源的強勁需求。此外，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也進一步加大了對算力的依賴，為算力行業(yè)帶來了持續(xù)的增長動力。
2、《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》頒布，將成為AI產(chǎn)業(yè)鏈的強心針
2025年8月26日，國務院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下文簡稱“《意見》”），《意見》指出，以科學技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力與全球合作6大領(lǐng)域為重點實施“人工智能+”行動，并從8個方面強化基礎(chǔ)支撐能力。同時還對人工智能的發(fā)展普及提出量化目標?？梢?，此次政策將成為AI產(chǎn)業(yè)鏈的強心針，從上游算力到中游模型再到下游的AI應用有望迎來需求與滲透的全面提升，且商業(yè)化進程將迎來明顯加速，政策紅利已至，AI產(chǎn)業(yè)鏈全面勢能將得到釋放。
人工智能+政策重點領(lǐng)域
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重點方向 |
具體內(nèi)容 |
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人工智能+科學技術(shù) |
加速科學發(fā)現(xiàn)進程，驅(qū)動技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新，創(chuàng)新哲學社會科學研究方法，如加快科學大模型建設應用，推動多學科融合發(fā)展等 |
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人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展 |
培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)，推進工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)智能化發(fā)展，如鼓勵企業(yè)將人工智能融入業(yè)務流程，發(fā)展智能農(nóng)機、創(chuàng)新服務業(yè)無人服務與人工服務結(jié)合模式等 |
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人工智能+消費提質(zhì) |
拓展服務消費新場景，培育產(chǎn)品消費新業(yè)態(tài)，如加強智能消費基礎(chǔ)設施建設，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等新一代智能終端。 |
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人工智能+民生福祉 |
創(chuàng)造智能工作方式，推行更富成效的學習方式，打造品質(zhì)生活，如發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位的作用，將人工智能融入教育教學，推廣居民健康助手等。 |
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人工智能+治理能力 |
開創(chuàng)社會治理人機共生新圖景，打造安全治理多元共治新格局，共繪生態(tài)治理新畫卷，如推動市政基礎(chǔ)設施智能化改造，加強人工智能在公共安全、生態(tài)環(huán)境治理等方面的應用。 |
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人工智能+全球合作 |
推動人工智能普惠共享，共建全球治理體系，如深化人工智能領(lǐng)域開放，支持聯(lián)合國在人工智能全球治理中發(fā)揮主渠道作用。 |
資料來源：觀研天下整理
人工智能+政策8大基礎(chǔ)支撐能力方向
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政策要求 |
具體內(nèi)容 |
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提升模型基礎(chǔ)能力 |
加強人工智能基礎(chǔ)理論研究，支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新。加快研究更加高效的模型訓練和推理方法，積極推動理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。 |
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加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新 |
以應用為導向，持續(xù)加強人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設。完善適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)制度，推動公共財政資助項目形成的版權(quán)內(nèi)容依法合規(guī)開放。 |
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強化智能算力統(tǒng)籌 |
支持人工智能芯片攻堅創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地。優(yōu)化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網(wǎng)，鼓勵發(fā)展標準化、可擴展的算力云服務。 |
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優(yōu)化應用發(fā)展環(huán)境 |
推動軟件信息服務企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)和服務模式。培育人工智能應用服務商，發(fā)展“模型即服務”、“智能體即服務”等，打造人工智能應用服務鏈。 |
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促進開源生態(tài)繁榮 |
支持人工智能開源社區(qū)建設，促進模型、工具、數(shù)據(jù)集等匯聚開放，培育優(yōu)質(zhì)開源項目。加快構(gòu)建面向全球開放的開源技術(shù)體系和社區(qū)生態(tài)，發(fā)展具有國際影響力的開源項目和開發(fā)工具等。 |
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加強人才隊伍建設 |
推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，完善學科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式，強化師資力量建設，推進產(chǎn)教融合、跨學科培養(yǎng)和國際合作。 |
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強化政策法規(guī)保障 |
健全國有資本投資人工智能領(lǐng)域考核評價和風險監(jiān)管等制度。加大人工智能領(lǐng)域金融和財政支持力度。 |
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提升安全能力水平 |
推動模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)設施、應用系統(tǒng)等安全能力建設，防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險。 |
資料來源：觀研天下整理
3、加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新，我國智能算力行業(yè)發(fā)展?jié)摿⒋罅酷尫?/strong>
目前，我國數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且增速較快，助力人工智能數(shù)據(jù)采集與加工產(chǎn)業(yè)已逐漸成熟。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024-2029年全球數(shù)據(jù)量將由41.33ZB增至136.12ZB，實現(xiàn)翻番；其中，企業(yè)數(shù)據(jù)將由2024年的27.88ZB增至2029年的111.35ZB，消費者數(shù)據(jù)將由13.45ZB增長到24.77ZB。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
而在數(shù)據(jù)總量中，大部分的原始數(shù)據(jù)必須經(jīng)清洗、整理、標注后才能轉(zhuǎn)化為可用的結(jié)構(gòu)化訓練集。對此，我國已建成多個數(shù)據(jù)標注基地，形成涵蓋醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超300個,支撐121個國產(chǎn)大模型的訓練需求;各地共引進和培育數(shù)據(jù)標注企業(yè)223家，從業(yè)人員達5.8萬人，帶動行業(yè)相關(guān)產(chǎn)值超過83億元。
中國主要數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)統(tǒng)計情況
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核心省份 |
代表城市/區(qū)縣 |
主要基地/項目名稱 |
特點與規(guī)模 |
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貴州省 |
貴陽市貴安新區(qū) |
貴陽經(jīng)開區(qū)大數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)集聚區(qū) |
國家級標桿。得益于蘋果、華為、騰訊等數(shù)據(jù)中心落戶，催生了龐大生態(tài)，從業(yè)人員數(shù)萬。 |
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山西省 |
長治市 |
百度（長治）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地 |
品牌效應突出。山西將數(shù)據(jù)標注作為轉(zhuǎn)型重點，積極引入頭部企業(yè)，打造“AI標注之鄉(xiāng)”。 |
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晉城市 |
阿里巴巴（晉城）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基地 |
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太原市清徐縣 |
山西數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)園 |
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山東省 |
濟南市 |
山東數(shù)據(jù)標注基地（京東、百度支持） |
模式創(chuàng)新。既有省會基地，也有開創(chuàng)性的“鄉(xiāng)村振興+數(shù)字就業(yè)”模式。 |
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菏澤市鄄城縣 |
山東省首個“數(shù)據(jù)標注村” |
全國聞名，將就業(yè)機會下沉到鄉(xiāng)村，提供居家就業(yè)崗位。 |
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河南省 |
濮陽市 |
華為大數(shù)據(jù)人工智能數(shù)據(jù)中心、京東（濮陽）數(shù)字產(chǎn)業(yè)園 |
人力資源優(yōu)勢。依托人口大省優(yōu)勢，積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)展迅速。 |
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鶴壁市 |
人工智能標注產(chǎn)業(yè)園 |
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黑龍江省 |
哈爾濱市 |
哈爾濱數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)基地 |
東北代表。依托本地高校資源，提供優(yōu)質(zhì)人才，成本具備競爭力。 |
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大慶市 |
海納數(shù)據(jù)標注基地 |
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河北省 |
張家口懷來縣 |
懷來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地 |
承接北京外溢。毗鄰北京，服務首都高科技企業(yè)需求。 |
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張家口張北縣 |
張北云計算基地 |
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內(nèi)蒙古自治區(qū) |
呼和浩特市 |
內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)數(shù)聚小鎮(zhèn) |
“東數(shù)西算”樞紐。依托低廉電價和氣候優(yōu)勢發(fā)展數(shù)據(jù)中心，帶動數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)。 |
資料來源：觀研天下整理
智能算力作為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力，被視為支撐“AI+行動”的關(guān)鍵基礎(chǔ)設施。近年來，我國智能算力規(guī)模增長迅速，2023年中國智算中心市場規(guī)模達879億，同比增長90%以上，2025年市場規(guī)模將達到1356億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
不過，當前，我國正通過系統(tǒng)性的政策設計，破解算力資源分布不均、利用效率不高、核心技術(shù)受限等瓶頸，構(gòu)建自主可控、高效協(xié)同、普惠易用的國家智算體系。《意見》指出，特別是在“東數(shù)西算”、算力統(tǒng)籌、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設、模型能力評估等環(huán)節(jié)，從頂層設計構(gòu)建統(tǒng)一、高效、安全的AI基礎(chǔ)設施體系。由此可見，在《意見》政策加持下，我國智能算力需求潛力將持續(xù)釋放。（WYD）
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