前言：
近兩年，ChatGPT、Midjourney等AI工具的出現(xiàn)，AI編程產(chǎn)品的基座也將進一步優(yōu)化。目前，海外已涌現(xiàn)多款A(yù)I編程應(yīng)用跑通商業(yè)閉環(huán)，國產(chǎn)AI編程應(yīng)用初顯崢嶸，行業(yè)正在迎來“百模大戰(zhàn)”。而隨著AI編程工具快速進化，部分科技公司放緩程序員招聘進程。不過，以當前的AI技術(shù)來說，AI編程有三大難關(guān)要過，產(chǎn)品仍有優(yōu)化空間。
1、大模型進入推理時代，AI編程產(chǎn)品的基座也將進一步優(yōu)化
編寫代碼、理解代碼及互聯(lián)網(wǎng)搜索、調(diào)試、寫注釋、測試等工作是軟件開發(fā)者的最高頻、最耗時的工作需求，隨著生成式AI底層能力提升，開發(fā)者普遍開始借助AI解決項目問題。AI代碼生成工具可賦能軟件開發(fā)的全生命周期，幫助程序員提高工作效率、減少錯誤、優(yōu)化代碼質(zhì)量，并加速軟件的交付和迭代。
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI編程行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展趨勢分析報告（2025-2032年）》顯示，近兩年，ChatGPT、Midjourney等AI工具的出現(xiàn)，AI代碼工具也隨之出現(xiàn)。根據(jù)2024年9月，OpenAI發(fā)布o1-preview與o1-mini，大模型技術(shù)發(fā)展進入預(yù)訓(xùn)練放緩而后訓(xùn)練加速的階段，模型廠商更重視思維鏈（CoT）的延長、強化學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新、以及通過算法優(yōu)化降低推理成本。例如，2025年1月20日發(fā)布的DeepSeek R1-Zero，是首個通過純強化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練且無需任何監(jiān)督微調(diào)（SFT）數(shù)據(jù)的模型，該模型根據(jù)環(huán)境反饋的獎勵信號來調(diào)整自身策略，探索如何更好地完成任務(wù)，驗證了強化學(xué)習(xí)Scaling在模型訓(xùn)練中的潛力。
基礎(chǔ)大模型廠商陸續(xù)推出“推理模型”版本
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發(fā)布時間 |
公司名稱 |
模型名稱 |
總結(jié) |
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2024/9/13 |
OpenAI |
o1-preview/ o1-mini |
o1-preview在物理、化學(xué)和生物學(xué)方面具有挑戰(zhàn)性的基準任務(wù)上的表現(xiàn)超過人類博士生水平；o1-mini價格比o1-preview便宜80%，在成本方面有較大優(yōu)勢。 |
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2024/10/22 |
Anthropic |
Claude -3.5- sonnet更新版 |
編碼能力大幅提升，新的“computercontrol”功能，使Claude能夠像人類一樣與計算機進行交互：查看屏幕、控制光標、單擊和打字。 |
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2024/12/6 |
OpenAI |
o1正式版 |
o1正式版，比o1-preview更擅長編碼、數(shù)學(xué)和寫作，新增多模態(tài)功能，o1現(xiàn)在支持圖片上傳，允許它將推理應(yīng)用于視覺，以獲得更詳細、更有用的回復(fù)更智能。 |
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2024/12/11 |
谷歌 |
Gemini2.0 Flash Thinking |
基于Gemini2.0Flash模型，在處理復(fù)雜問題時，能夠模仿人類逐步推理的過程，在多模態(tài)理解、推理和編碼方面表現(xiàn)出色，可解決編程、數(shù)學(xué)、物理等領(lǐng)域的復(fù)雜問題。在code和math能力方面比Gemini1.5pro有所提升。 |
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2025/1/15 |
科大訊飛 |
訊飛星火深度推理模型X1 |
星火X1成為國內(nèi)唯一采用全國產(chǎn)算力平臺、率先落地到真實應(yīng)用場景的深度推理模型，并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)出優(yōu)勢。 |
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2025/1/20 |
月之暗面 |
Kimi1.5 |
short-CoT模式下，Kimik1.5的數(shù)學(xué)、代碼、視覺多模態(tài)和通用能力，大幅超越了全球范圍內(nèi)短思考SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet的水平，領(lǐng)先達到550%；而在long-CoT模式下，Kimik1.5的數(shù)學(xué)、代碼、多模態(tài)推理能力，也達到長思考SOTA模型OpenAIo1正式版的水平。 |
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2025/1/20 |
深度求索 |
Deep SeekR1 |
在問題解決能力上與OpenAI的o1模型相當，但成本顯著更低。 |
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2025/1/29 |
阿里巴巴 |
Qwen2.5-Max |
Qwen2.5-Max在11項基準測試中優(yōu)于DeepSeekV3和Meta的Llama3.1。 |
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2025/2/1 |
OpenAI |
o3mini |
o3-mini比o1-mini響應(yīng)速度提升24%，答案準確性也有所提高 |
資料來源：觀研天下整理
推理性能的提升，也帶來模型的數(shù)學(xué)、編碼、邏輯能力提升，AI編程產(chǎn)品的基座也將進一步優(yōu)化。尤其是最近，美國AI獨角獸公司Anthropic發(fā)布新升級的大模型Claude4系列，包含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，特點是編程時長和理解能力突出，尤其是Claude Opus 4能持續(xù)編寫代碼7小時，被稱為“全球不用手動修改”便能生成高質(zhì)量代碼的大模型。
2、AI編程行業(yè)正在迎來“百模大戰(zhàn)”
當前，市面上活躍的AI編程工具已是“百花齊放”。例如，海外已涌現(xiàn)多款A(yù)I編程應(yīng)用跑通商業(yè)閉環(huán)，獲得明星資本和科技巨頭客戶認可，充分驗證AI編程市場潛力，包括Copilot、Agent2種形態(tài)，其中Copilot代表如GitHub Copilot、Cursor等，能夠?qū)崿F(xiàn)代碼補齊優(yōu)化等功能，收費數(shù)十美元/月，Agent以CognitionDevin為代表，可獨立完成代碼開發(fā)等復(fù)雜任務(wù)，收費500美元/月。在國內(nèi)市場，國產(chǎn)AI編程應(yīng)用初顯崢嶸，如2024年6月，字節(jié)跳動發(fā)布基于豆包大模型打造的智能開發(fā)工具-豆包MarsCode，在國內(nèi)免費開放。
國內(nèi)外知名AI編程工具
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產(chǎn)品 |
所屬公司 |
期末聲量值 |
3月MAU(萬) |
存在形式 |
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Kimi-AI編程助手 |
月之暗面 |
77993 |
3475.25 |
WEB+APP |
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Cursor |
Anysphere |
22316 |
1243.7 |
IDE插件+WEB端 |
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Trae |
字節(jié) |
5390 |
307.04 |
IDE插件 |
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Kite |
Kite |
4915 |
/ |
IDE插件 |
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GitHub Copilot |
微軟 |
3094 |
/ |
IDE插件 |
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通義靈碼 |
阿里 |
2087 |
33.44 |
云服務(wù)平臺+IDE插件+開源模型與企業(yè)級部署 |
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Windsurf |
Windsurf |
1238 |
61.12 |
IDE插件 |
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文心快碼 |
百度 |
1187 |
28.41 |
Code插件 |
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CodeGeeX |
智譜AI |
856 |
/ |
WEB |
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Code Whisperer |
亞馬遜 |
230 |
/ |
IDE插件 |
資料來源：觀研天下整理
面對諸多AI編程工具，企業(yè)該如何選擇呢？可以從技術(shù)和功能兩大維度衡量：一是，AI編程工具的技術(shù)依賴于背后的大模型能力。根據(jù)業(yè)內(nèi)人士表示，AI編程的底層技術(shù)原理是大語言模型+代碼特定的訓(xùn)練優(yōu)化，國內(nèi)比較適配AI編程的大模型有DeepSeek和Qwen系列，國外為Claude、Gemini、GPT4，目前Claude系列模型因其代碼理解與長文本處理能力被認為最適配AI編程。
二是，處理復(fù)雜開發(fā)流程的能力，比如能否理解多個代碼文件、修復(fù)bug、生成前端界面、根據(jù)UI圖片識別生成代碼，以及能否自主調(diào)用工具、操作系統(tǒng)命令等方面的能力，如果能自動處理的流程越多、越流暢，這說明該AI編程工具水平越強。
3、AI編程工具快速進化，部分科技公司放緩程序員招聘進程
而對于程序員來說，AI編程工具快速進化，讓其感受到就業(yè)危機。例如，自2024年下半年以來，海外科技廠商陸續(xù)發(fā)布裁員或減緩招聘的公告，尤其針對初、中級程序員進行了優(yōu)化。而在2025年5月13日，微軟宣布在全球進行一場牽涉6000名員工的大裁員，眾多崗位中，程序員首當其沖。有報道，微軟華盛頓州被裁的2000人中有41%左右與軟件工程類崗位相關(guān)，其中不乏像TypeScript編譯器核心開發(fā)者Ron Buckton這樣的資深工程師。
2025年各大科技公司放緩程序員招聘進程
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時間 |
公司 |
新聞內(nèi)容 |
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2024年8月24日 |
IBM |
IBM中國研發(fā)部門程序員被裁，或轉(zhuǎn)向自動化和人工智能驅(qū)動 |
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2024年12月18日 |
Salesforce |
2025年Salesforce將不再招聘軟件工程師，因為2024年通過Agentforce和用于工程團隊的其他AI技術(shù)將生產(chǎn)力提高了30%以上 |
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2025年1月15日 |
Meta |
Meta計劃裁員約5%績效較低員工，扎克伯格表示AI或?qū)⑷〈屑壌a農(nóng)職位，最終可能會將其應(yīng)用程序的所有編程工作外包給AI |
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2025年1月8日 |
微軟 |
微軟將“很快”在公司范圍內(nèi)裁員，重點關(guān)注包括安全部門在內(nèi)的各個崗位上表現(xiàn)不佳的員工 |
資料來源：觀研天下整理
4、AI編程有三大難關(guān)要過，產(chǎn)品仍有優(yōu)化空間
不過，以當前的AI技術(shù)來說，AI編程更像是一位高效的助手，而不是程序員的完全替代者。如果想要完全取代程序員，AI編程至少還有三關(guān)要過：
AI編程行業(yè)面臨的困境
資料來源：觀研天下整理
此外，AI編程產(chǎn)品仍有優(yōu)化空間，主要體現(xiàn)在“技術(shù)+產(chǎn)品”方面。例如，技術(shù)方面，AI編程需要沿著強化學(xué)習(xí)Scaling的方向繼續(xù)前進，進一步優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法，提高代碼的準確性和可靠性；產(chǎn)品方面，面對垂直領(lǐng)域與復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，AI編程工具需要更多結(jié)合行業(yè)與工作流know-how。
AI編程的優(yōu)勢與局限性
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功能分類 |
描述 |
應(yīng)用場景 |
優(yōu)點 |
缺點 |
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代碼補全 |
生成代碼片段或建議，幫助完成當前編寫的代碼行 |
編寫代碼時自動補全函數(shù)調(diào)用、變量聲明 |
提高編碼速度，減少打字量 |
生成不完全符合上下文的代碼 |
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代碼生成 |
根據(jù)描述或模型輸入生成完整的代碼片段或函數(shù) |
根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯描述生成特定功能的代碼 |
加快開發(fā)流程，減少手動編寫復(fù)雜代碼的需求 |
生成的代碼可能需要調(diào)整以滿足特定需求 |
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代碼重構(gòu) |
自動識別代碼中的改進點并提出重構(gòu)建議 |
優(yōu)化現(xiàn)有代碼庫，提高代碼質(zhì)量 |
提升代碼可維護性和性能 |
重構(gòu)建議可能不完全準確，需要人工審核 |
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測試用例生成 |
生成測試用例和測試腳本 |
自動化測試，確保代碼質(zhì)量 |
減少測試用例編寫工作，提高測試覆蓋率 |
生成的測試用例可能需要根據(jù)實際情況調(diào)整 |
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代碼審查輔助 |
分析代碼并提供改進建議 |
代碼審查階段，提高代碼質(zhì)量 |
幫助發(fā)現(xiàn)潛在問題，促進團隊遵循最佳實踐 |
可能產(chǎn)生誤報，需要開發(fā)者判斷 |
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代碼搜索與導(dǎo)航 |
根據(jù)自然語言查詢提供代碼定位和搜索結(jié)果 |
快速定位和理解大型代碼庫中的特定部分 |
提高代碼理解和導(dǎo)航效率 |
搜索結(jié)果的準確性可能受限于索引和算法 |
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交互式編程 |
通過自然語言與AI進行對話，獲取編程幫助 |
解決編程問題，學(xué)習(xí)新技術(shù) |
提供即時的編程指導(dǎo)和解決方案 |
可能無法理解復(fù)雜的編程問題或上下文 |
資料來源：觀研天下整理（WYD）
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