前言：
AI醫(yī)療技術(shù)通過系統(tǒng)性重構(gòu)醫(yī)療價值鏈，正在開創(chuàng)醫(yī)療資源普惠化新范式，為患者、醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)創(chuàng)造多維價值。同時，國家支持性文件頻發(fā)，推動醫(yī)療智能化升級。而Deepseek大模型發(fā)布，解決傳統(tǒng)醫(yī)療AI系統(tǒng)高昂部署費用的問題，降低醫(yī)院部署AI醫(yī)療系統(tǒng)的門檻，新一輪AI醫(yī)療市場狂潮來襲，行業(yè)生態(tài)正在發(fā)生改變。不過，我國AI醫(yī)療行業(yè)盈利較為困難，而且大模型快速進醫(yī)院也為監(jiān)管帶來各種難題。
1、AI醫(yī)療技術(shù)重構(gòu)醫(yī)療價值鏈，開創(chuàng)醫(yī)療資源普惠化新范式
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展深度分析與投資前景研究報告（2025-2032）》顯示，AI醫(yī)療是指通過運用先進的信息技術(shù)，對醫(yī)療過程進行智能化管理和優(yōu)化，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。AI在醫(yī)療中的應(yīng)用，不僅有助于提升醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和個性化程度，還能為醫(yī)療決策提供科學(xué)依據(jù)，推動醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)有無搭載硬件，AI醫(yī)療器械可分為兩類：一類是以診斷分析系統(tǒng)、機器人、監(jiān)護儀等硬件系統(tǒng)為載體，人工智能技術(shù)作為軟件組件驅(qū)動并控制相關(guān)硬件系統(tǒng)，從而實現(xiàn)預(yù)期功能；二是無需醫(yī)療器械硬件，以獨立軟件的形式實現(xiàn)其預(yù)期功能。
AI醫(yī)療技術(shù)通過系統(tǒng)性重構(gòu)醫(yī)療價值鏈，正在開創(chuàng)醫(yī)療資源普惠化新范式，主要體現(xiàn)在三個維度：首先打破傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)的線性鏈條，構(gòu)建智能協(xié)同的價值網(wǎng)絡(luò)；其次重塑醫(yī)療資源配置的空間格局，突破地理與能力限制；最終實現(xiàn)健康管理的時間延展，形成全周期服務(wù)閉環(huán)，從而系統(tǒng)性解決醫(yī)療資源分布不均問題。AI醫(yī)療已從單點工具發(fā)展為覆蓋全流程的智能化體系，通過技術(shù)賦能實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置與服務(wù)質(zhì)量升級，為患者、醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)創(chuàng)造多維價值。
醫(yī)院、患者受益于AI醫(yī)療
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受益對象 |
受益方向 |
舉例 |
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醫(yī)院 |
優(yōu)化醫(yī)療流程 |
AI通過優(yōu)化醫(yī)療流程，提高醫(yī)療服務(wù)效率。例如，通過智能化的排班系統(tǒng)，可以合理安排醫(yī)護工作時間，減少等待時間。此外，通過智能化的數(shù)據(jù)分析，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的醫(yī)療問題，提前采取措施，避免問題的發(fā)生。 |
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輔助診療 |
通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，AI醫(yī)療能夠快速準(zhǔn)確地診斷疾病，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率，同時通過對患者的生理數(shù)據(jù)、藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)等進行實時監(jiān)測和分析，制定個性化的治療方案。醫(yī)生進行綜合分析，為患者提供個性化的診斷方案。 |
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提高醫(yī)護工作效率 |
通過智能化的病歷管理系統(tǒng)，醫(yī)生可以快速檢索和查看患者的病歷信息，減少重復(fù)勞動。此外，通過智能化的藥品管理系統(tǒng)，藥劑師可以快速準(zhǔn)確地配發(fā)藥品，提高工作效率；通過AI醫(yī)療對院內(nèi)設(shè)備、藥品、人員等資源的實時監(jiān)控和調(diào)度，醫(yī)療機構(gòu)可以優(yōu)化資源配置，提高效率。 |
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患者 |
隨時獲取醫(yī)療服務(wù) |
AI醫(yī)療能夠為患者提供隨時隨地的醫(yī)療服務(wù)?；颊呖梢酝ㄟ^手機APP、網(wǎng)站等渠道隨時隨地獲取醫(yī)療服務(wù)，無需到醫(yī)院排隊等待。此外，AI醫(yī)療還可以為患者提供在線咨詢、遠程診斷等服務(wù)，方便患者隨時隨地獲得幫助。 |
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自助服務(wù) |
AI醫(yī)療能夠為患者提供自助服務(wù)。例如，患者可以通過自助掛號機、自助繳費機等設(shè)備快速完成掛號和繳費等操作。此外，患者還可以通過手機APP查詢檢查結(jié)果、預(yù)約手術(shù)等操作。 |
資料來源：觀研天下整理
2、支持性文件頻發(fā)，推動醫(yī)療智能化升級
近年來，我國為樹立醫(yī)院對前沿技術(shù)的正確認知并引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，開始圍繞AI出臺相關(guān)政策，從宏觀層面推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，最終實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)智能化升級，促進AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
我國AI醫(yī)療行業(yè)相關(guān)政策
| 時間 | 頒布部門 | 政策名稱 | 要點 |
| 2022年3月 | 國家藥監(jiān)局器審中心 | 《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》 | 規(guī)范了人工智能醫(yī)療器械全生命周期過程質(zhì)控要求和注冊申報資料要求。 |
| 2022年11月 | 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等部門 | 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》 | 明確生成式人工智能服務(wù)提供者、技術(shù)支持者和服務(wù)使用者等各方法定義務(wù)。 |
| 2023年7月 | 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等部門 | 《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》 | 鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。 |
| 2024年11月 | 國家衛(wèi)生健康委等部門 | 《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》 | 聚焦“人工智能+”與醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研相結(jié)合的四大領(lǐng)域。 |
| 2024年12月 | 國務(wù)院辦公廳 | 《國務(wù)院辦公廳關(guān)于全面深化藥品醫(yī)療器械審評改革促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》 | 優(yōu)化醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)體系，研究組建人工智能、醫(yī)用機器人等前沿醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織。 |
資料來源：觀研天下整理
3、Deepseek大模型發(fā)布，助力AI醫(yī)療行業(yè)破圈
不過，我國AI醫(yī)療行業(yè)面臨著費用高昂、門檻高等難題。而DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新，降低算力需求和資金成本，解決傳統(tǒng)醫(yī)療AI系統(tǒng)高昂部署費用的問題，顯著降低了醫(yī)院部署AI醫(yī)療系統(tǒng)的門檻。同時，在技術(shù)層面，在DeepSeek等開源大模型的推動下，大幅降低文本處理和語言理解的技術(shù)門檻，使得AI技術(shù)更加普惠。這些讓各級醫(yī)療機構(gòu)和臨床用戶開始更積極地擁抱AI技術(shù)，同時臨床用戶對AI醫(yī)療的發(fā)展也有更長遠的預(yù)期。
此外，DeepSeek通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，能夠更精準(zhǔn)地進行疾病診斷和治療方案制定，從而提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。在醫(yī)療影像領(lǐng)域，DeepSeek的多模態(tài)系統(tǒng)已實現(xiàn)對CT、MRI等復(fù)雜影像的亞毫米級識別，顯著提升了早期肺癌檢出率。在病理診斷方面，其全切片數(shù)字病理分析平臺大幅縮短骨髓涂片分析時間，提高診斷一致性。
Deepseek大模型發(fā)布，也引發(fā)了AI醫(yī)療市場狂潮。自2025年開年以來，瑞金醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院，訊飛醫(yī)療接連發(fā)布醫(yī)療大模型。根據(jù)不完全統(tǒng)計，目前我國已發(fā)布83款A(yù)I醫(yī)療大模型，2025年增長尤其迅速。
2025年1-6月我國通用AI醫(yī)療大模型
| 成立時間 | 大模型名稱 | 總部地點 | 技術(shù)領(lǐng)域 |
| 2025年2月 | 叮唄健康 | 廣東省第二人民醫(yī)院、華為、先健科技等 | 健康風(fēng)險預(yù)測、報告解讀 |
| 2025年2月 | 星火醫(yī)療大模型X1 | 訊飛醫(yī)療 | 診斷推薦、健康咨詢、檢查檢驗報告解讀 |
| 2025年2月 | 萬語大模型 | 鷹瞳科技 | 診療、醫(yī)療體檢等場景 |
| 2025年3月 | DeepHealth | 上海交通大學(xué)、泰榮健康 | 醫(yī)療基礎(chǔ)大模型基座 |
| 2025年3月 | 寶醫(yī)數(shù)智 | 深圳寶安區(qū) | 全國首個區(qū)域級醫(yī)療AI平臺 |
| 2025年3月 | 聯(lián)通-亥步醫(yī)學(xué)大模型 | 聯(lián)通、國家衛(wèi)生健康委員會 | 千億參數(shù)醫(yī)療大模型 |
| 2025年4月 | 元智醫(yī)療大模型 | 聯(lián)影醫(yī)療 | 影像診斷、臨床治療、醫(yī)學(xué)科教、醫(yī)院管理 |
| 2025年5月 | 智云 | 云康集團、華為、潤達醫(yī)療 | 全場景醫(yī)療服務(wù) |
| 2025年6月 | SAMI-3D | 深睿醫(yī)療 | 全模態(tài)醫(yī)學(xué)影像通用分割大模型 |
資料來源：觀研天下整理
2025年1-6月我國AI醫(yī)療?？拼竽Ｐ?/strong>
| 成立時間 | 大模型名稱 | 總部地點 | 技術(shù)領(lǐng)域 |
| 2025年2月 | AI兒科醫(yī)生 | 北京兒童醫(yī)院、百川智能、小兒方健康科技 | 國內(nèi)首個AI兒科醫(yī)生，已參與遠程會診 |
| 2025年2月 | 協(xié)和·太初 | 北京協(xié)和醫(yī)院、中國科學(xué)院自動化研究所 | 國內(nèi)首個罕見病領(lǐng)域AI大模型 |
| 2025年2月 | 觀心 | 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、上?？茖W(xué)智能研究院 | 心血管專科AI大模型 |
| 2025年2月 | 瑞智病理大模型 | 上海瑞金醫(yī)院、華為 | 病理圖像切割、病理解讀、診斷 |
| 2025年3月 | DeepJoint | 四川大學(xué)華西醫(yī)院、愛康 | 骨科人工智能大模型 |
| 2025年3月 | 減單 | 安徽醫(yī)科大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院 | 全球首個體重管理AI大模型 |
| 2025年3月 | DeepPathAI | 西湖大學(xué) | AI病理學(xué)模型 |
| 2025年4月 | 麻控V1.0 | 華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院重慶市第七醫(yī)院 | 麻醉治療學(xué)智能體 |
| 2025年5月 | 石說AI | 北京清華長庚醫(yī)院泌尿外科 | 泌尿系結(jié)石診療大模型 |
| 2025年5月 | 木蘭 | 華中科技大學(xué)同濟醫(yī)院 | 國內(nèi)首個女性腫瘤AI大模型 |
| 2025年5月 | 愛新智護 | 廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心 | 首個新生兒重癥AI大模型 |
| 2025年5月 | 齊魯·心智 | 山東大學(xué)齊魯醫(yī)院、華為、潤達醫(yī)療 | 心肌病?？拼竽Ｐ? |
| 2025年5月 | 靈鏡 | 重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院 | 首個血液病AI大模型 |
| 2025年5月 | 國檢智析 | 中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、國家醫(yī)學(xué)檢驗臨床醫(yī)學(xué)研究中心 | 國內(nèi)首個醫(yī)學(xué)檢驗領(lǐng)域的大語言模型 |
| 2025年5月 | 智腎 | 南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院 | 慢性腎臟病綜合管理大模型 |
資料來源：觀研天下整理
4、新一輪AI醫(yī)療市場狂潮來襲，行業(yè)生態(tài)正在發(fā)生改變
2023年發(fā)布的醫(yī)療大模型中，大多由LLaMA、ChatGLM-6B等基座微調(diào)或者預(yù)訓(xùn)練而來。2024年，醫(yī)療大模型陷入同質(zhì)化競爭，商業(yè)化難題讓AI醫(yī)療大模型沉寂，但部分醫(yī)院和企業(yè)開始發(fā)布針對特定領(lǐng)域的?？拼竽Ｐ?。2025年，DeepSeek的發(fā)布推動行業(yè)加速變革。
起初大模型主要應(yīng)用場景集中在預(yù)問診、臨床輔助診斷、影像分析、個性化治療及院內(nèi)流程優(yōu)化等環(huán)節(jié)。然而，DeepSeek生態(tài)開放降低醫(yī)療大模型的部署、訓(xùn)練門檻，AI醫(yī)療大模型從醫(yī)院下沉到科室。例如，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院發(fā)布的心血管?？艫I大模型；四川大學(xué)華西醫(yī)院推出首個骨科大模型DeepJoint；北京清華長庚醫(yī)院泌尿外科發(fā)布首個泌尿系結(jié)石診療大模型。
當(dāng)前，?？漆t(yī)療大模型已經(jīng)拓展到兒科、婦科、腎臟學(xué)、檢驗醫(yī)學(xué)、影像學(xué)等多個領(lǐng)域。比如，影像領(lǐng)域，AI醫(yī)療影像產(chǎn)品逐漸擴大其覆蓋的疾病領(lǐng)域和疾病種類，從肺、心、腦、骨、乳腺等部位逐漸擴充至全身器官和組織，可檢測的病灶種類也在不斷優(yōu)化和豐富。
AI醫(yī)學(xué)影像覆蓋范圍
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主要類型 |
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應(yīng)用場景 |
疾病篩查：用于早期疾病的快速篩查，如肺結(jié)節(jié)篩查、乳腺癌篩查等。 |
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輔助診斷：識別病變區(qū)域，提供診斷建議等。 |
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治療規(guī)劃：輔助制定治療方案，如腫瘤放療靶區(qū)勾畫、手術(shù)路徑規(guī)劃等。 |
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預(yù)后評估：分析疾病進展和治療效果，如腫瘤治療效果評估。 |
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影像增強與重建：提高影像質(zhì)量或減少輻射劑量，如低劑量CT重建、MRI超分辨率重建。 |
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疾病領(lǐng)域 |
腫瘤領(lǐng)域：如肺癌、乳腺癌、肝癌、胰腺癌等的早期篩查和診斷。 |
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心血管領(lǐng)域：如冠心病、心肌梗死、心律失常等的影像分析。 |
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神經(jīng)系統(tǒng)領(lǐng)域：如腦卒中、阿爾茨海默病等的影像診斷。 |
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骨科領(lǐng)域：如骨折、骨質(zhì)疏松、骨關(guān)節(jié)炎等的影像分析。 |
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呼吸系統(tǒng)領(lǐng)域：如肺炎、肺結(jié)核等的影像篩查。 |
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影像模態(tài) |
CT：用于肺結(jié)節(jié)、腫瘤、腦卒中、結(jié)核等疾病的檢測和診斷。 |
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MRI：用于腦部、脊柱、關(guān)節(jié)等部位的病變檢測。 |
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X光影像分析：用于骨折、肺炎、肺結(jié)核等疾病的篩查。 |
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超聲：用于乳腺、甲狀腺、心臟等部位的病變檢測。 |
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病理影像分析：用于組織病理切片分析，輔助病理醫(yī)生診斷。 |
資料來源：觀研天下整理
這標(biāo)志著AI醫(yī)療大模型從“大而全”走向“專而精”，同時走向真實的臨床需求。
5、我國AI醫(yī)療行業(yè)盈利與監(jiān)管難題較大
那么接入DeepSeek后，是否能真正為醫(yī)院帶來增量價值？許多醫(yī)院花費數(shù)百萬采購大模型及一體機，卻停留在簡單對話功能，沒能和醫(yī)療業(yè)務(wù)和場景進行適配。在大模型基礎(chǔ)之上構(gòu)建的Agent，有望真正將AI能力深度融入臨床診療和醫(yī)療管理場景實現(xiàn)技術(shù)到業(yè)務(wù)的升級。
進入2025年以來，多家醫(yī)院正在基于具體場景需求構(gòu)建醫(yī)療智能體（AI Agent），賽道處于爆發(fā)期。例如，上海交通大學(xué)附屬仁濟醫(yī)院發(fā)布首個泌尿?qū)？浦悄荏w；江蘇省人民醫(yī)院發(fā)布感染控制智能體、東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院推出肝癌診療智能體等。這也意味著AI醫(yī)療大模型從技術(shù)試驗階段邁入深度場景化應(yīng)用階段。
不過，我國AI醫(yī)療行業(yè)盈利較為困難，尤其是醫(yī)保局發(fā)布規(guī)定，醫(yī)院可以自行選擇是否使用AI，但不得與主項目收費，進一步擠壓AI醫(yī)療行業(yè)盈利空間。
同時，大模型快速進醫(yī)院也為監(jiān)管帶來各種難題。清華專家所指出：DeepSeek的快速、無監(jiān)管的采用已超出中國的整體監(jiān)管監(jiān)督和治理框架，造成了監(jiān)管的滯后性。尤其當(dāng)AI的建議與規(guī)劃被采納并導(dǎo)致不良后果時，責(zé)任如何劃分還難以確定，監(jiān)管框架需要跟上技術(shù)發(fā)展步伐。（WYD）
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