一、家電與AI發(fā)展史:AI開啟家電新一輪浪潮
普通家電階段:在20世紀80年代末,隨著計算機技術(shù)開始普及,家電廠商提出了“家居自動化(Home Automation)”的概念,通過遠程控制和自動化技術(shù)讓家電進行自主管理,當時的主要技術(shù)依賴于X10或類似的有線/無線協(xié)議,用于簡單的開關(guān)、定時和監(jiān)測。
智能家電階段:1999年,LG推出了世界上第一臺聯(lián)網(wǎng)冰箱,可以“標記”冰箱內(nèi)的食材,記錄保質(zhì)期,甚至還附帶了一個MP3播放器,完成了家電從功能產(chǎn)品向智能化的邁進。此后,智能家電不斷發(fā)展,如智能電視、智能空調(diào)等,但主要以簡單的智能功能為主,如語音搜索、遠程控制等。
探索過渡階段:2016年,人工智能機器人AlphaGO戰(zhàn)勝韓國職業(yè)圍棋棋手李世石,引發(fā)了新一輪AI浪潮,家電行業(yè)開始探索與AI的融合。伴生的云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù),為智能家居提供了強大的支持,使得海量設(shè)備數(shù)據(jù)可以被采集、存儲和分析,并實現(xiàn)精準的控制和決策。傳統(tǒng)IOT設(shè)備也完成了向AIOT設(shè)備的進階。最具代表性的,是智能音箱的出現(xiàn)。通過智能音箱、智能網(wǎng)關(guān)等硬件設(shè)備,或是搭配語音交互,或是搭配手機App,初步實現(xiàn)智能體驗。
AI家電階段:2024年生成式AI技術(shù)加速滲透家電行業(yè),通過多模態(tài)交互(如語音指令結(jié)合視覺識別),家電從被動執(zhí)行指令轉(zhuǎn)向主動服務(wù)。冰箱能根據(jù)食材庫存推薦菜譜并聯(lián)動烤箱自動預(yù)熱,空調(diào)通過傳感器分析用戶情緒動態(tài)調(diào)節(jié)溫度。2025年以DeepSeek為代表的自研大模型實現(xiàn)跨設(shè)備協(xié)同決策,其自然語言處理能力使家電可理解復(fù)雜場景需求(如根據(jù)家庭日程自動規(guī)劃清潔方案)。相較于傳統(tǒng)智能家電的預(yù)設(shè)程序,AI家電通過機器學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化服務(wù)邏輯,形成“感知-分析-行動”的閉環(huán)。
家電發(fā)展階段
階段 | 時間 | 特點 |
普通家電 | 20世紀80年代末 | 通過遠程控制和自動化技術(shù)實現(xiàn)簡單功能,如開關(guān)、定時和監(jiān)測。 |
智能家電 | 1999年至2015年 | 家電產(chǎn)品開始具備聯(lián)網(wǎng)功能,家電從功能產(chǎn)品向智能化的邁進。功能主要以簡單的語音搜索、遠程控制為主。 |
探索過渡 | 2016年至2023年 | 探索家電與AI的融合,云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)使得海量設(shè)備數(shù)據(jù)可以被采集、存儲和分析,實現(xiàn)精準的控制和決策。 |
AI家電 | 2024年至今 | 生成式AI技術(shù)與家電的深度融合,從“被動響應(yīng)”到“主動輸出”,預(yù)判用戶需求、動態(tài)優(yōu)化能耗、跨設(shè)備協(xié)同決策。 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
當前一輪的AI家電浪潮主要是由大模型賦能的家電。普通智能家電只是自動化設(shè)備,按照預(yù)設(shè)程序執(zhí)行,交互方式、個性化服務(wù)、節(jié)能、預(yù)測功能都較弱。
相比之下,大模型賦能的AI家電具備深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析能力,1)支持多模態(tài)交互,能夠更準確地理解用戶的意圖,并提供更加個性化和貼心的服務(wù)。2)例如DeepSeek賦能的AI家電能夠通過實時監(jiān)測和分析運行數(shù)據(jù),智能調(diào)整運行模式,實現(xiàn)更高效的能源利用。3)并具備預(yù)測潛在故障的能力,提前提醒用戶進行維護。這些優(yōu)勢使得大模型賦能的AI家電在用戶體驗、能源效率和設(shè)備維護等方面均優(yōu)于普通智能家電,為用戶帶來更加智能、便捷、個性化和高效的家居生活體驗。
DeepSeek賦能的AI家電與普通智能家電能力對比
能力 | 普通智能家電 | DeepSeek賦能的AI家電 |
交互模式 | 單一指令響應(yīng)(語音控制) | 多模態(tài)交互(語音+視覺+環(huán)境感知) |
決策邏輯 | 預(yù)設(shè)程序執(zhí)行 | 自主推理與動態(tài)優(yōu)化(如學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣) |
場景適應(yīng)性 | 固定場景 | 跨場景泛化(如根據(jù)天氣調(diào)節(jié)空調(diào)模式) |
持續(xù)進化 | 依賴固件升級 | 云端+邊緣端持續(xù)學(xué)習(xí)(無需人工干預(yù)) |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
二、國內(nèi)外科技公司紛紛推出AI大模型,推動AI技術(shù)不斷迭代發(fā)展
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI+家電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與投資前景研究報告(2025-2032)》顯示,AI技術(shù)快速發(fā)展,日益成熟:2018年OpenAI發(fā)布GPT-1,開啟預(yù)訓(xùn)練模型在自然語言處理領(lǐng)域的熱潮。隨后GPT-2、GPT-3等模型相繼推出;2022年,ChatGPT的推出引發(fā)全球?qū)I大模型的廣泛關(guān)注。國內(nèi)科技企業(yè)亦快速跟進,文心大模型、通義千問、盤古大模型、豆包、DeepSeek等相繼推出。AI大模型井噴之下,其性能不斷進化,成本也逐步降低。
隨著算力提升、算法優(yōu)化和開源生態(tài)的成熟,AI大模型的訓(xùn)練與使用成本顯著降低。這使得AI大模型的應(yīng)用場景不斷拓展,從最初的自然語言處理,逐漸延伸到計算機視覺、多模態(tài)等多個領(lǐng)域,推動AI應(yīng)用滲透到各個行業(yè)。當前家電、輕工等多個行業(yè)企業(yè)紛紛接入DeepSeek等大模型,AI大規(guī)模應(yīng)用一觸即發(fā)。
國內(nèi)外科技公司紛紛推出AI大模型
開發(fā)者 |
模型名稱 |
推出時間 |
特點 |
OpenAI |
GPT-4/Turbo |
2023年3月/2024年1月 |
多模態(tài)能力突出,支持文本、圖像輸入與復(fù)雜推理,擅長長文本生成和專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)。 |
o3-mini |
2025年2月 |
輕量級推理模型,免費開放,適合編程、數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜問題。 |
|
深度求索 |
DeepSeek-R1 |
2025年1月 |
高性能推理模型,憑借強化學(xué)習(xí)(RL)與模型蒸餾技術(shù),以1/10的參數(shù)規(guī)模實現(xiàn)與GPT-4Turbo相當?shù)臄?shù)學(xué)推理能力,訓(xùn)練成本低,性價比優(yōu)勢顯著。 |
DeepSeek-V3 |
2024年12月 |
通用語言模型,支持長文本輸入(最高250ktokens),具備強大的邏輯推理和多輪對話能力。采用混合專家模型(MOE)結(jié)構(gòu),顯著降低推理成本,同時提升性能。 |
|
百度 |
文心一言 |
2023年3月 |
強大的中文理解和生成能力,涵蓋文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案、代碼生成等多個領(lǐng)域,適用于金融與教育領(lǐng)域的應(yīng)用。 |
阿里云 |
通義千問 |
2023年4月 |
信息檢索與多語言翻譯能力領(lǐng)先,性價比高,適用于創(chuàng)意文案、辦公助理、學(xué)習(xí)助手等多種場景。 |
字節(jié)跳動 |
豆包 |
2023年8月 |
多模態(tài)交互功能豐富,涵蓋文本、圖像、視頻腳本生成等,生態(tài)完善,適合日常場景應(yīng)用。 |
月之暗面 |
kimi |
2023年10月 |
長文本處理能力突出,支持20萬漢字上下文輸入,學(xué)術(shù)分析與實時聯(lián)網(wǎng)檢索能力優(yōu)秀。 |
科大訊飛 |
訊飛星火 |
2023年5月 |
在語音識別和語言理解方面表現(xiàn)出色,具備文本生成、語言理解、知識問答等多種能力。 |
騰訊 |
混元 |
2023年9月 |
通用大語言模型,具備強大的中文創(chuàng)作能力、邏輯推理能力和任務(wù)執(zhí)行能力。 |
谷歌 |
Gemini |
2023年12月 |
多模態(tài)AI大模型,可以理解、操作和結(jié)合不同類型的信息,包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻。 |
Meta |
Laima3.1 |
2024年4月 |
開源大語言模型,支持八種語言,具備128K擴展上下文長度,扶提供卓越的通用知識和多語言翻譯能力。 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
眾多模型中,DeepSeek具備成本低、性能強、開源、部署靈活等優(yōu)勢,大幅推動了AI應(yīng)用落地的進度:
成本低:DeepSeek-V3模型的訓(xùn)練成本低至557.6萬美元(基于租用GPU的假設(shè)計算得到),遠低于OpenAI等大模型的數(shù)千萬美元訓(xùn)練成本。DeepSeek-R1模型的API定價為每百萬tokens輸入價格1元(緩存命中)/4元(緩存未命中),輸出價格16元。而OpenAIo3-mini模型的定價是此價格的兩倍以上。
性能強:DeepSeek-R1模型大規(guī)模使用強化學(xué)習(xí)技術(shù),模型推理能力強;在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上,性能比肩OpenAIo1正式版。
開源&部署靈活:DeepSeek-R1采用開源的方式,允許用戶在本地服務(wù)器上部署和運行模型,部署成本;同時,用戶可以根據(jù)自身需求對模型進行微調(diào)和優(yōu)化,構(gòu)建私有知識庫,滿足特定業(yè)務(wù)場景的需求。
AI在家電領(lǐng)域偏應(yīng)用層面,落實到家電領(lǐng)域的應(yīng)用包括但不限于AI+全屋智能、AI+顯示設(shè)備、AI+機器人等。得益于AI大模型降本,AI大模型有望在更多的家電場景中得到應(yīng)用。
DeepSeek-R1模型的定價遠低于OpenAI的推理模型
模型名稱 | 輸入價格(每百萬tokens) | 輸出價格(每百萬tokens) |
DeepSeek-R1 | 1元(緩存命中)/4元(緩存未命中) | 16元 |
OpenAlo3-mini | 0.55美元(約人民幣4元,緩存輸入)/1.1美元(約人民幣8元) | 4.4美元(約合人民幣32元) |
OpenAlo1 | 7.5美元(約人民幣54.6元,緩存輸入)/15美元(約人民幣109.2元) | 60美元(約合人民幣436.8元) |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
三、AI技術(shù)日新月異,助推大規(guī)模應(yīng)用落地
在AI產(chǎn)業(yè)鏈中,家電主要位于AI產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用層和終端產(chǎn)品層,服務(wù)機器人、智能安防、影音、智能家居等或是未來AI+的主要方向。
智能家電產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
在AI技術(shù)的快速發(fā)展和日益成熟下,我國家電企業(yè)正積極擁抱AI發(fā)展大潮,目前主要有AI+智能家居、AI+家電創(chuàng)新品類、為AI算力提供配套三類主要的應(yīng)用方向:
AI家電應(yīng)用方向及賦能內(nèi)容
AI+家電應(yīng)用方向 | AI賦能的內(nèi)容 | 涉及家電公司 |
AI+智能家居 | AI賦能智能家居系統(tǒng)及家電,將家電轉(zhuǎn)化為能自主感知、決策和調(diào)控的自動化產(chǎn)品,提升用戶體驗和舒適度 | 海爾智家、美的集團、海信家電、格力電器、老板電器、海信視像、四川長虹等 |
AI+創(chuàng)新家電 | AI推動創(chuàng)新家電品類的技術(shù)突破和體驗升級,從而拉動滲透率的提升,如AI眼鏡、監(jiān)控攝像機、掃地機器人等 | 螢石網(wǎng)絡(luò)、TCL電子、光峰科技、漫步者、奮達科技、石頭科技、科沃斯、榮泰健康、奧佳華、倍輕松、極米科技、比依股份等 |
AI+基礎(chǔ)設(shè)施配套 | AI推動算力服務(wù)器需求大幅增長,部分家電企業(yè)聚焦自身優(yōu)勢,切入到算力租賃、服務(wù)器液冷等設(shè)備供應(yīng)領(lǐng)域 | 億田智能、盾安環(huán)境、大元泵業(yè)、海立股份、康盛股份等 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
1、AI+智能家居
AI與傳統(tǒng)家電品類結(jié)合,讓家電從執(zhí)行命令的工具進化為感知-決策-行動的自主系統(tǒng),提升家電與用戶的交互能力和自動控制能力,推動智能家居的體驗升級。
智能家居通過場景化的解決方案和智能化判斷,為用戶提供智能化、自動化的家居設(shè)備控制。AI+智能家居的結(jié)合將為用戶創(chuàng)造更大的使用價值:1)家電家居操作便利性大幅提升,增加生活舒適度;2)滿足用戶的個性化需求,AI通過對用戶數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),能為用戶提供個性化的推薦、提醒和服務(wù);3)節(jié)能與成本優(yōu)化,AI能自動優(yōu)化能源使用,避免不必要的能源浪費;4)提升家居安全性,AI可以對家居環(huán)境實時監(jiān)控和預(yù)警,對突發(fā)事件及時提醒用戶并進行應(yīng)對(如自動報警)。
AI+智能家居在大幅提升用戶使用價值的同時,也能為家電企業(yè)創(chuàng)造增量價值:1)提升單個產(chǎn)品價值量:AI智能化是家電重要的升級方向之一,AI芯片等硬件和AI功能的增加,有望提升產(chǎn)品的附加值,帶動產(chǎn)品均價的提升。2)打開服務(wù)增值收入空間:企業(yè)一方面可以聯(lián)動電商等平臺,通過精準向用戶推薦所需的物品來獲取收入;另一方面也可以通過提供個性化的訂閱服務(wù)(如云服務(wù)、老人嬰童監(jiān)控服務(wù)等),獲得增值收入。3)提升企業(yè)對用戶需求的洞察和對產(chǎn)品狀態(tài)的了解,提升產(chǎn)品開發(fā)及售后效率。
美的、海爾AI+家電應(yīng)用
資料來源:企業(yè)官方旗艦店,觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
從單品到融合:AI賦能智能家居全使用場景
資料來源:小度全屋智能,觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
2、AI賦能家電創(chuàng)新品類
在AI技術(shù)賦能下,新興家電品類如AI眼鏡、掃地機器人和投影儀等,有望突破當前操作復(fù)雜性較高、智能化程度不足的局限。通過AI技術(shù)的深度整合,這些家電產(chǎn)品操作流程將更加簡便流暢,用戶體驗將顯著提升,從而推動滲透率的提升。
AI大模型為家電產(chǎn)品裝上智慧大腦,對于涉及視覺、語音等多模態(tài)的創(chuàng)新家電品類而言更為重要。借助AI大模型,智能攝像頭、AI眼鏡、掃地機器人、智能投影儀、智能門鎖等產(chǎn)品能更好的識別家居環(huán)境、人體狀態(tài)與語音內(nèi)容,并針對性地提供個性化的解決方案,助推產(chǎn)品實現(xiàn)從“能用”、“有用”到“好用”的跨越,在極大改善用戶體驗的同時,顯著提升產(chǎn)品的滲透率。
AI賦能家電創(chuàng)新品類
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
3、AI基礎(chǔ)設(shè)施配套
部分家電企業(yè)利用自身的優(yōu)勢,切入到AI基礎(chǔ)設(shè)施配套行業(yè),提供如AI算力租賃、服務(wù)器液冷等產(chǎn)品。
目前家電企業(yè)切入基礎(chǔ)設(shè)施配套主要聚焦在液冷和AI算力兩個方向:家電品類多、產(chǎn)業(yè)鏈條跨度大,上游涉及的零部件眾多,與很多行業(yè)均存在明顯的互通性。此前家電零部件企業(yè)普遍就向其他行業(yè)進行過多元化擴張,如切入汽車熱管理行業(yè)、汽車車燈行業(yè)等。在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面,家電零部件企業(yè)同樣能提供相應(yīng)的配套部件,如服務(wù)器液冷所需的閥件、泵、換熱器等零部件。在AI快速發(fā)展下,算力服務(wù)器等AI基礎(chǔ)設(shè)施迎來快速發(fā)展,根據(jù)《中國算力發(fā)展報告(2024年》,我國在用算力中心機架總規(guī)模達到810萬標準機架,2017-2023年復(fù)合增長30.2%。家電零部件企業(yè)切入服務(wù)器零部件領(lǐng)域有望帶來新的增長動能。
此外,家電企業(yè)普遍具有優(yōu)異的現(xiàn)金流,在跨界發(fā)展和并購方面也具備良好良好的資金支持,在切入一些前期投入大、但回報穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)方面具備先天優(yōu)勢,如AI算力租賃等。
數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)需要液冷等環(huán)節(jié)
資料來源:純鈞新材料公司官網(wǎng),觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
數(shù)據(jù)來源:《中國算力發(fā)展報告(2024年》,觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
四、前景預(yù)期:未來三類AI家電產(chǎn)品發(fā)展最快
“擁抱AI”已成為家電及消費電子行業(yè)的共識,雖然未來大部分高端家電產(chǎn)品均會標配AI,但其中三類產(chǎn)品的AI滲透速度或更快且競爭維度或發(fā)生根本轉(zhuǎn)變:
1、AI應(yīng)用后產(chǎn)品性能變化突出的產(chǎn)品
盡管主要家電產(chǎn)品、場景化的套系產(chǎn)品AI將有望成為標配,但不同家電產(chǎn)品AI應(yīng)用前后的功能提升水平不同,AI應(yīng)用后產(chǎn)品力大幅提升的產(chǎn)品,品牌競爭有望洗牌。
AI應(yīng)用后產(chǎn)品性能變化突出的產(chǎn)品
家電類別 | AI核心功能 | 用戶體驗提升點 |
掃地機器人 | 3D語義地圖與主動服務(wù) | 1.識別寵物糞便/電線等危險物并避讓2.按家庭活動規(guī)律動態(tài)規(guī)劃清掃時間 |
冰箱 | 食材管理與健康推薦 | 1.視覺識別食材種類/保質(zhì)期2.根據(jù)庫存推薦菜譜,聯(lián)動烤箱自動設(shè)定參數(shù) |
烤箱 | 菜品識別與火候控制 | 1.攝像頭識別食材自動匹配烹飪曲線2.聯(lián)動菜譜分階段調(diào)節(jié)溫度等 |
馬桶 | 健康監(jiān)測與個性化服務(wù) | 1.尿液等分析并生成健康報告2.記憶不同用戶習(xí)慣(水溫/座溫) |
窗簾 | 場景聯(lián)動與能耗管理 | 1.根據(jù)日出時間/室內(nèi)溫度自動開合2.學(xué)習(xí)用戶作息實現(xiàn)無感控制 |
空調(diào) | 人體感應(yīng)溫控 | 1.實時檢測人體位置與活動量,自動調(diào)節(jié)風(fēng)向/溫度2.學(xué)習(xí)用戶作息,預(yù)冷預(yù)熱房間 |
洗烘一體機 | 面料識別與洗護優(yōu)化 | 1.自動識別衣物材質(zhì)并匹配洗滌程序2.學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣,優(yōu)化水電消耗 |
電視 | 環(huán)境光自適應(yīng)與內(nèi)容推薦 | 1.根據(jù)環(huán)境光線調(diào)節(jié)畫質(zhì)參數(shù)2.分析觀看歷史推薦影視內(nèi)容 |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
2、具備戰(zhàn)略地位的核心入口機
同一個使用場景中,家電產(chǎn)品的角色不同,大致可以區(qū)分為:場景的核心入口機、重要功能機、其他終端。一旦搶占核心入口機,更有望贏得整個使用場景的硬件銷售,并獲得該使用場景下的“后續(xù)服務(wù)價值+耗材產(chǎn)品價值”。未來廚房場景中的冰箱、蒸烤一體機,客廳場景中的電視及空調(diào)均是需要重視的核心入口產(chǎn)品。
以廚房場景為例,不同產(chǎn)品在智能化場景中的價值意義不同
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
3、具身智能的早期產(chǎn)品
盡管當下具身智能在家庭領(lǐng)域完全應(yīng)用實現(xiàn)尚早,一方面運動控制水平還不足,雙足行走穩(wěn)定性不夠,也很難適應(yīng)復(fù)雜地形;且感知能力不足,對場景中的物品細粒度識別待提升;另一方面,單個具身智能目前價格過高,尚不具備普及消費的基礎(chǔ)。雖然具身智能距離理想使用狀態(tài)尚遠,但聚焦細分的清潔、陪伴、做飯等場景,功能相對簡化而實用性較強的家庭服務(wù)機器人產(chǎn)品,有望持續(xù)加速迭代。
石頭G30Space,掃地機配置五軸折疊機械臂
資料來源:公司官方旗艦店(wys)
綜上所述,未來中高端大家電及場景化的套系產(chǎn)品中,AI或成標配。一方面,家電企業(yè)將積極探索AI家電的性能上限;另一方面,即使部分家電產(chǎn)品AI應(yīng)用前后的使用價值變化不大,但考慮到多個AI產(chǎn)品的場景聯(lián)動價值、長期積累的獨有數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,家電企業(yè)均需加速產(chǎn)品的AI化。三類產(chǎn)品的AI滲透速度有望更快,其引發(fā)的競爭維度轉(zhuǎn)變需要關(guān)注:1)AI后產(chǎn)品性能變化突出的產(chǎn)品、2)具備戰(zhàn)略地位的核心入口機、3)聚焦細分的清潔、陪伴、做飯等場景,功能簡化且實用性強的具身智能產(chǎn)品。

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