隨著汽車智能化的發(fā)展,高速NOA功能逐漸成為大部分車型的標(biāo)配,并且主流主機(jī)廠已經(jīng)布局城區(qū)NOA功能,其中頭部先行企業(yè)已布局1年以上,實(shí)現(xiàn)一定數(shù)據(jù)積累。目前國內(nèi)主機(jī)廠于端側(cè)加速端到端+大模型上車,不斷優(yōu)化完善NOA功能的體驗(yàn)感。
近年來各車企智駕進(jìn)度
車企 | NOA普及進(jìn)度 | 端到端進(jìn)度 | 端到端實(shí)現(xiàn)方式 | 智駕梯隊(duì) |
特斯拉 | 2023年9月開放城市NOA(美) | 一段式端到端已上車(美) | 自研,實(shí)現(xiàn)方式為【OCC+ Transformer】,現(xiàn)版本為FSDV13,自建超算中心Dojo ,2024年10月預(yù)計(jì)云端算力已達(dá)100EFlops | 第一梯隊(duì) |
華為 | 2024年2月問界全國開啟無圖NOA | 兩段式端到端已上車 | 自研,實(shí)現(xiàn)方式為【感知GOD大網(wǎng)+規(guī)控PDP】,現(xiàn)版本為ADS3.0,2024年10月云端算力達(dá)7.5EFLOPS,目前正研發(fā)一段式端到端,預(yù)計(jì)隨2025年ADS4.0上車 | 第一梯隊(duì) |
小鵬 | 2024年7月底宣布城市NOA覆蓋范圍擴(kuò)大至全國所有城市 | 兩段式端到端已上車 | 自研,實(shí)現(xiàn)方式為【感知大模型Xnet+規(guī)控大模型Xplanner】+【大語言模型】預(yù)計(jì)2025年云端算力將從2024年10月的2.51EFLOPS增加到10EFLOPS | 第一梯隊(duì) |
理想 | 2024年6月0TA智駕無圖NOA,全國都能開 | 兩段式端到端已上車 | 自研,實(shí)現(xiàn)方式為【系統(tǒng)1-端到端模型+系統(tǒng)2-大視覺模型(VLM,復(fù)雜環(huán)境的理解能力/導(dǎo)航識(shí)別能力/交規(guī)理解能力)】,2024年12月云端算力已達(dá)8.1EFLOPS | 第一梯隊(duì) |
小米 | 2024年8月實(shí)現(xiàn)城市NOA,全國都能開 | 2025年1月底開始兩段式端到端測試體驗(yàn)招募 | 自研,實(shí)現(xiàn)方式為【端到端模型+VLM模型】,2024年11月云端可申請(qǐng)最大算力達(dá)8.1EFLOPS | 第二梯隊(duì) |
吉利 | 2024年12月底極氪部分車型實(shí)現(xiàn)城市NOA,全國都能開 | 2024年底極氪車型落地兩段式端到端 | 自研,實(shí)現(xiàn)方式為【E2E(端到端模型)+MLM(多模態(tài)大語言模型及安全底線模型)+數(shù)字先覺網(wǎng)絡(luò)】 | 第二梯隊(duì) |
比亞迪 | 2024年12月底仰望、騰勢部分車型實(shí)現(xiàn)城市NOA,全國都能開 | 成立50人團(tuán)隊(duì)自研端到端,純自研預(yù)計(jì)26年落地(訪談) | 自研已成立團(tuán)隊(duì),目前上車車型為與Momenta合作開發(fā) | 第二梯隊(duì) |
蔚來 | 2024年8月推送城市NOA,全國都能開 | 2024年7月,推出基于端到端架構(gòu)的AEB功能,原計(jì)劃2025年1月推送端到端大模型上車 | 自研,實(shí)現(xiàn)方式或?yàn)椤綩CC2.0】,2024年10月云端算力為1.4EFLOPS | 第二梯隊(duì) |
上汽 | 2024年10月,智己宣布無圖NOA全國開通 | 智己一段式端到端已上車 | 與Momenta合作開發(fā) | 第二梯隊(duì) |
長城 | 2024年11月實(shí)現(xiàn)全場景NOA全國都能開 | 藍(lán)山部分車型已上車兩段式端到端 | 與Momenta、元戎啟行合作開發(fā),2024年7月云端算力超1.64EFLOPS | 第二梯隊(duì) |
廣汽 | 2024年9月埃安、昊鉑實(shí)現(xiàn)城市NOA全國都能開 | 自研+與Momenta等合作開發(fā) | 第三梯隊(duì) | |
奇瑞 | 預(yù)計(jì)2025年實(shí)現(xiàn)星紀(jì)元部分車型的的全國都能開,2025年實(shí)現(xiàn)兩段式端到端的高速NOA,2026年實(shí)現(xiàn)一段式端到端和VLM大模型安全輔助的城市NOA量產(chǎn) | 同左 | 成立子公司大卓智能,與商湯絕影、科大訊飛合作,為端到端量產(chǎn)提供靈活可調(diào)度的算力資源及AI能力建設(shè) | 第三梯隊(duì) |
零跑 | 預(yù)計(jì)2025年落地基于端到端大模型的城市NOA | 自研 | 第三梯隊(duì) |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
多家車企利用端到端大模型與無圖方案,城區(qū)NOA方案已成功量產(chǎn)上車。2024年11月,小鵬P7+上市,起售價(jià)18.68萬元,全系標(biāo)配城區(qū)NOA方案,將價(jià)格帶下探至20萬以內(nèi)。2025年2月初,比亞迪、長安等頭部車企紛紛發(fā)布高階智能駕駛技術(shù)規(guī)劃,推動(dòng)行業(yè)加速邁向“智駕平權(quán)”新時(shí)代。隨市場競爭加劇,未來高階智能駕駛系統(tǒng)有望在10萬元左右的車型上搭載,各車企均加速高階智駕布局,產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。
根據(jù)觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國毫米波雷達(dá)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究與投資前景預(yù)測報(bào)告(2025-2032年)》顯示,雷達(dá)分成多種,按射頻頻率分為超視距雷達(dá)、微波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)。射頻頻率不同,電磁波傳播速度均為光速,頻率高則波長短。毫米波雷達(dá)使用110mm的電磁波,工作在30-300GHz頻段。主要用于探測,具備在惡劣天氣中工作的特性。激光雷達(dá)利用激光束搭載信息,工作在光頻段(30~1000THz)。它用于精確獲得三維位置信息,能確定物體的位置、大小、外部形貌以及材質(zhì)。另外毫米波雷達(dá)有一個(gè)核心亮點(diǎn)是帶寬;激光雷達(dá)則是一個(gè)可以全面反映激光雷達(dá)感知能力的綜合指標(biāo)“點(diǎn)頻”。毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)比較具有互補(bǔ)性,毫米波雷達(dá)適用于遠(yuǎn)距離、惡劣天氣,成本較低。激光雷達(dá)精度高,精確定位建模,但在惡劣天氣中效果較差成本較高。
毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)優(yōu)劣勢對(duì)比
項(xiàng)目 |
毫米波雷達(dá) |
激光雷達(dá) |
探測角度 |
10-70度 |
15-360度 |
探測距離 |
<1000m |
<300m |
探測精度 |
受到頻段損耗的直接制約,無法感知行人,并且對(duì)周邊所有障礙物無法進(jìn)行精準(zhǔn)的建模 |
探測精度高,可精確定位建模,識(shí)別跟蹤 |
夜間工作能力 |
強(qiáng) |
強(qiáng) |
不良天氣適應(yīng)能力 |
可以在糟糕的天氣中探測 |
無法在雨雪霧霾天,沙塵暴等惡劣天氣中開啟 |
成本 |
適中 |
目前很高 |
優(yōu)勢 |
1.環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng),穿透能力強(qiáng),抗雨、霧、灰塵等干擾能力強(qiáng)。 |
1.可以解決近距離的橫向視覺盲區(qū)問題。 |
2.測速、測距能力強(qiáng)。 |
2.可輕易獲取車周環(huán)境的實(shí)時(shí)三維信息,點(diǎn)云轉(zhuǎn)化需求算力較低。 |
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劣勢 |
1.對(duì)橫向目標(biāo)敏感度低。 |
1.易受惡劣天氣影響。 |
2.對(duì)行人分辨率不高。 |
2.成本較高。 |
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3.對(duì)高處物體以及小物體檢測效果不佳。 |
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資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
毫米波雷達(dá)利用高頻電路生成特定調(diào)制頻率(FMCW)的電磁波,通過天線發(fā)送并接收目標(biāo)反射回的電磁波,利用參數(shù)化的電磁波發(fā)送和接收過程來計(jì)算目標(biāo)的各項(xiàng)參數(shù)。它能夠同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行測距、測速,并通過多普勒效應(yīng)實(shí)現(xiàn)速度測量,通過天線陣列方式進(jìn)行方位測量,包括水平和垂直角度。
毫米波雷達(dá)是測量被測物體相對(duì)距離、相對(duì)速度、方位的高精度傳感器。早期被應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,隨著雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,毫米波雷達(dá)傳感器開始應(yīng)用于汽車電子、無人機(jī)、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域。上游環(huán)節(jié):包括射頻前端MMIC芯片、數(shù)字信號(hào)處理器DSP、高頻PCB、微控制器MCU、天線及控制電路。中游環(huán)節(jié):中游為毫米波雷達(dá)模塊及整機(jī)供應(yīng)商。下游環(huán)節(jié):下游毫米波雷達(dá)主要用于智能車載、智能交通、無人機(jī)、智能家居、工業(yè)測量等領(lǐng)域。
我國毫米波雷達(dá)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
毫米波波長短、頻段寬,比較容易實(shí)現(xiàn)窄波束,雷達(dá)分辨率高,不易受干擾。波長介于1~10mm的電磁波,頻率大致范圍是30GHz~300GHz。
無線電頻譜是一種特殊而稀缺的戰(zhàn)略資源,毫米波雷達(dá)不能隨便發(fā)射不同頻率的電磁波。2007年出臺(tái)的《中華人民共和國物權(quán)法》第五十條規(guī)定:“無線電頻譜資源屬于國家所有”。世界上絕大多數(shù)國家和地區(qū)都對(duì)電磁波發(fā)射裝置有法律法規(guī)的管控,如中國的SRRC認(rèn)證、歐盟的CE認(rèn)證、美國的FCC認(rèn)證、日本的TELEC認(rèn)證等。行業(yè)默認(rèn)的車載毫米波雷達(dá)主要有24GHz、60GHz、77GHz、79GHz四個(gè)頻段。
不同頻率車載毫米波雷達(dá)對(duì)比
頻率 | 24GH | 77GH | 79GH |
探測距離 | SRR/MRR(30m-120m) | LRR(200m及以上) | SRR/MRR/LRR(30m以上) |
探測角度 | 大 | 小 | 大 |
體積 | 大 | 天線是24GHz的33%,體積小 | 小 |
識(shí)別精度 | 0.5m左右 | 高,可達(dá)cm級(jí)別 | 最高,4-8cm |
車速上限 | 150km/h | 250km/h | 260km/h |
應(yīng)用場景 | 盲區(qū)檢測BSD車道偏離預(yù)警LDW車道保持輔助LKA變道輔助LCA | 自適應(yīng)巡航ACC自動(dòng)緊急制動(dòng)AEB前向碰撞預(yù)警FCW自動(dòng)駕駛ADS | 泊車輔助PA開門預(yù)警DOW盲區(qū)檢測BSD變道輔助LCA |
汽車安裝位置 | 汽車前方、后方 | 汽車前方、兩側(cè) | 汽車前方、后方、兩側(cè) |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
24GHz探測距離有限,在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中常用于感知車輛近處的障礙物,能夠?qū)崿F(xiàn)盲點(diǎn)補(bǔ)測、變道輔助等功能。77GHz最大檢測距離可達(dá)160米以上,能夠用于實(shí)現(xiàn)緊急制動(dòng)、高速公路跟車等ADAS功能;同時(shí)也能滿足自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,對(duì)障礙物距離、速度和角度的測量需求。79GHz通信頻段在76GHz-81GHz,探測距離中等但分辨率高。根據(jù)公式:光速=波長×頻率,頻率越高波長越短,而波長越短有利于提高分辨率,因此79GHz的毫米波雷達(dá)有望成為未來的發(fā)展趨勢。
不同探測距離車載毫米波雷達(dá)的ADAS
短程雷達(dá)SRR | 中程雷達(dá)MRR | 長程雷達(dá)LRR | |
工作頻段 | 24GHz | 76-77GHz | 77GHz |
探測距離 | 小于60m | 100m左右 | 大于200m |
盲點(diǎn)識(shí)別 | √(后方) | √(后方) | / |
變道輔助 | √(后方) | √(后方) | / |
后方穿越車輛預(yù)警 | √(后方) | √(后方) | / |
后側(cè)碰撞預(yù)警 | √(后方) | √(后方) | / |
自動(dòng)待客泊車 | √(后方) | √(后方) | / |
倒車車側(cè)警示系統(tǒng) | √(前方) | √(前方) | / |
駐車開門輔助 | √(車身) | / | / |
主動(dòng)車道控制 | √(前方) | √(前方) | / |
自適應(yīng)巡航 | / | √(前方) | √(前方) |
前方碰撞預(yù)警 | / | √(前方) | √(前方) |
自動(dòng)緊急制動(dòng) | / | √(前方) | √(前方) |
行人檢測系統(tǒng) | √(前方) | √(前方) | / |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)只能探測距離、角度、速度三類信息,由于沒有高程信息,限高桿、高架橋等物體容易觸發(fā)毫米波雷達(dá)障礙物反饋,因而實(shí)踐中只能設(shè)定保留動(dòng)態(tài)目標(biāo)追蹤結(jié)果或降低毫米波雷達(dá)感知權(quán)重,導(dǎo)致日常使用中毫米波雷達(dá)基本無法識(shí)別靜止物體。而如果增加俯仰方向的天線排布,毫米波雷達(dá)就能夠測量到高度信息,從而克服上述不利的情況,4D毫米波雷達(dá)便應(yīng)運(yùn)而生。4D毫米波雷達(dá)中的“4D”指的是距離、方位、速度以及高度,4D毫米波雷達(dá)不僅繼承了毫米波雷達(dá)的優(yōu)點(diǎn),包括“全天候”有效運(yùn)行、感知遮擋物體,并且在分辨率、精度上更進(jìn)一步,能夠識(shí)別較小的物體、靜止物體以及空中障礙物。作為毫米波雷達(dá)的升級(jí),4D毫米波雷達(dá)具有更優(yōu)異的性能,對(duì)復(fù)雜路況展現(xiàn)了更強(qiáng)的適應(yīng)性。
4D毫米波雷達(dá)與普通毫米波雷達(dá)對(duì)比
4D毫米波雷達(dá) | 普通雷達(dá) | 4D毫米波雷達(dá)優(yōu)點(diǎn) | |
點(diǎn)云數(shù)量 | 3萬點(diǎn)/秒以上 | 4000點(diǎn)/秒 | 勾勒出目標(biāo)輪廓;可容納多目標(biāo)、不漏檢 |
方位角分辨率 | 1度 | 3度 | 區(qū)分前方250米處間隔4.5m以上的兩車輛 |
方位角精度 | 0.1度 | 0.3度 | 測量前方150米處物體方位誤差在30cm之內(nèi) |
俯仰角分辨率 | 1度 | 無 | 區(qū)分前方65米處的3米橫桿與其下1.7米行人 |
俯仰角精度 | 0.1度 | 1度 | 測量前方65米處物體方位誤差在20cm之內(nèi) |
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
近年來,汽車智能化發(fā)展改革不斷推進(jìn),毫米波雷達(dá)已廣泛應(yīng)用于汽車的ADAS系統(tǒng)。2021年我國毫米波雷達(dá)出貨量已達(dá)1274萬顆,展望未來,毫米波雷達(dá)出貨量將不斷擴(kuò)大,2026年出貨量有望超7000萬顆。車載毫米波雷達(dá)數(shù)量也快速增長,2024年前端安裝總量達(dá)到了2341萬顆。
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
伴隨毫米波雷達(dá)技術(shù)精進(jìn),傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)和4D毫米波雷達(dá)價(jià)格大幅度下降,主要原因在于1)核心芯片工藝改進(jìn),由于CMOS晶圓價(jià)格非常便宜而且集成度非常高,一個(gè)毫米波雷達(dá)只需要1顆MMIC芯片、1顆BBIC芯片;CMOS工藝與上一代SiGe相比,毫米波雷達(dá)整體系統(tǒng)成本進(jìn)一步下降了40%,其中MMIC占系統(tǒng)總成本比重從36%下降至18%??偝杀鞠陆?0%。2)國產(chǎn)突破77GHz毫米波雷達(dá),打破壟斷利潤。3)77GHz全面替代24GHz,77GHz雷達(dá)工作波長變小,對(duì)應(yīng)雷達(dá)天線尺寸和口徑變小能夠讓雷達(dá)尺寸變小進(jìn)而成本降低。
市場規(guī)模方面,我國毫米波雷達(dá)市場規(guī)模由2018年的31億元增加至2021年的69億元,其中汽車領(lǐng)域市場規(guī)模為55.43億元。2024年市場規(guī)模接近120億元,其中汽車領(lǐng)域占比約為77%,市場規(guī)模達(dá)到了91.3億元億元。
資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理(zppeng)

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