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2025年中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)日趨完善 智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1600億元

研究背景:

2025年一號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化農(nóng)村改革扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見》(以下簡(jiǎn)稱“文件”)發(fā)布。文件首次提到了發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力以及推進(jìn)肉牛、奶牛產(chǎn)業(yè)紓困,并強(qiáng)調(diào)要支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、提升糧油作物單產(chǎn)、完善稻谷玉米大豆等補(bǔ)貼政策。

根據(jù)觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析與投資前景研究報(bào)告(2025-2032年)》顯示,隨著中國(guó)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星技術(shù)的快速發(fā)展,我國(guó)科技后來居上,已經(jīng)具備為農(nóng)業(yè)賦能的所有條件,而外部局勢(shì)動(dòng)蕩,農(nóng)業(yè)仍然是國(guó)家立足之本,因此智慧農(nóng)業(yè)逐步從文件走向現(xiàn)實(shí),“傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)”向“智慧農(nóng)業(yè)”轉(zhuǎn)型成為必然。

一、智慧農(nóng)業(yè)”起源定義

(1)中國(guó)

根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部定義,智慧農(nóng)業(yè)是通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、管理高效化、服務(wù)便捷化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)。其核心在于構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系,推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

國(guó)際上對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的定義更側(cè)重技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),不同國(guó)家因資源稟賦差異形成特色方向:

(2)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)

智慧農(nóng)業(yè)(SmartAgriculture)是利用現(xiàn)代信息與通信技術(shù)(ICT)優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源利用效率,實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)、經(jīng)濟(jì)可行、社會(huì)包容的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。其核心是通過數(shù)據(jù)采集與分析提升決策科學(xué)性,減少資源浪費(fèi)。

(3)美國(guó)農(nóng)業(yè)部(USDA)

智慧農(nóng)業(yè)被稱為“PrecisionAgriculture4.0”,強(qiáng)調(diào)人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在精準(zhǔn)種植、智能養(yǎng)殖中的應(yīng)用,目標(biāo)是提高單產(chǎn)、降低成本、減少碳排放。典型案例包括孟山都的ClimateFieldView(氣候農(nóng)田視圖)系統(tǒng)。

(4)歐盟

歐盟將智慧農(nóng)業(yè)納入“歐洲綠色協(xié)議”框架,定義為“通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型”,重點(diǎn)方向包括:精準(zhǔn)資源管理(節(jié)水、節(jié)肥);智能農(nóng)機(jī)與機(jī)器人(如葡萄園采摘機(jī)器人);碳足跡追蹤與氣候適應(yīng)性技術(shù)。

(5)日本

日本提出“第六產(chǎn)業(yè)”融合概念,智慧農(nóng)業(yè)被定義為“IT技術(shù)與農(nóng)業(yè)全流程深度整合”,典型模式如:靜岡縣的“智能茶園”:通過傳感器監(jiān)測(cè)茶葉生長(zhǎng),結(jié)合AI算法優(yōu)化采摘時(shí)間;北海道的“無人農(nóng)場(chǎng)”:利用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)遠(yuǎn)程操控。

(6)以色列

以色列將智慧農(nóng)業(yè)定義為“資源高效型農(nóng)業(yè)”,聚焦沙漠環(huán)境下的技術(shù)突破,如:滴灌系統(tǒng)與土壤傳感器結(jié)合,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉(節(jié)水達(dá)70%);無人機(jī)與衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)作物健康狀態(tài),早期預(yù)警病蟲害。

綜上,全球各國(guó)對(duì)“智慧農(nóng)業(yè)”的定義各有側(cè)重,但是均以信息技術(shù)為核心,國(guó)內(nèi)更強(qiáng)調(diào)“系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型”,國(guó)外則側(cè)重“技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值”。未來全球智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將呈現(xiàn)技術(shù)趨同、模式分化的特點(diǎn)。

二、全球及中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程

(一)全球發(fā)展歷程

1、萌芽階段(2010年前)

早期智慧農(nóng)業(yè)以單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用為主,如美國(guó)在此時(shí)期開始推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),利用GPS定位實(shí)現(xiàn)變量施肥;日本則研發(fā)小型智能農(nóng)機(jī)裝備。

2、技術(shù)突破期(2010-2015)

此階段,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)興起,發(fā)達(dá)國(guó)家開始將新興技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)中,加拿大、歐盟等提出農(nóng)業(yè)傳感器、機(jī)器人等技術(shù)發(fā)展路線,日本啟動(dòng)“智能機(jī)械+智能IT”項(xiàng)目。

3、規(guī)?;茝V期(2016至今)

此時(shí)期全球進(jìn)入農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代,各國(guó)開始重視智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,美國(guó)將人工智能納入農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略,歐洲推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)器人商業(yè)化,荷蘭智能溫室、德國(guó)智慧養(yǎng)殖模式成熟。全球智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2020年的183.57億美元,增長(zhǎng)至2024年的265.22億美元。具體如下:

此時(shí)期全球進(jìn)入農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代,各國(guó)開始重視智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,美國(guó)將人工智能納入農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略,歐洲推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)器人商業(yè)化,荷蘭智能溫室、德國(guó)智慧養(yǎng)殖模式成熟。全球智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2020年的183.57億美元,增長(zhǎng)至2024年的265.22億美元。具體如下:

資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

(二)中國(guó)發(fā)展歷程

1、起步探索(2016-2018):

智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)入國(guó)內(nèi)較晚,直到2016年我國(guó)中央一號(hào)文件才首次提及“農(nóng)業(yè)信息化”,該段時(shí)期山東壽光等地試點(diǎn)智能大棚,傳感器、無人機(jī)開始應(yīng)用。

2、加速布局(2019-2021)

2019年開始隨著我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善,同時(shí)“智慧中國(guó)”等戰(zhàn)略的實(shí)施,我國(guó)農(nóng)業(yè)政策轉(zhuǎn)向“數(shù)字農(nóng)業(yè)”,黑龍江無人農(nóng)場(chǎng)、河北智能灌溉系統(tǒng)推廣,全國(guó)建成超500個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)試點(diǎn)。

3、爆發(fā)增長(zhǎng)(2022至今)

近年來隨著我國(guó)逐步發(fā)展成為全球數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)規(guī)模最大的國(guó)家,5G基站覆蓋田間地頭,AI蟲情監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%,2025年中央一號(hào)文件明確智慧農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“標(biāo)配”,提出“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”概念,推動(dòng)技術(shù)集成與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。

中外智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展歷程

階段 全球發(fā)展里程碑 中國(guó)關(guān)鍵事件
?2000年前? 機(jī)械化農(nóng)業(yè)普及 傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo),機(jī)械化率不足10%
?2000-2010? GPS技術(shù)引入精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)美國(guó)開始推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),利用GPS定位實(shí)現(xiàn)變量施肥;日本研發(fā)小型智能農(nóng)機(jī)裝備 農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)“金農(nóng)工程”,推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化
?2011-2020? 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用爆發(fā)加拿大、歐盟等提出農(nóng)業(yè)傳感器、機(jī)器人等技術(shù)發(fā)展路線日本啟動(dòng)“智能機(jī)械+智能IT”項(xiàng)目。美國(guó)將人工智能納入農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略歐洲推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)器人商業(yè)化荷蘭智能溫室、德國(guó)智慧養(yǎng)殖模式成熟。 國(guó)務(wù)院發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”政策,試點(diǎn)智慧農(nóng)場(chǎng)
?2021至今? AI+5G深度融合,無人農(nóng)場(chǎng)成趨勢(shì) “十四五”規(guī)劃明確智慧農(nóng)業(yè)為鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)5G基站覆蓋田間地頭,AI蟲情監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%

資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

總體而已,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)起步較晚,但是關(guān)聯(lián)輔助行業(yè)技術(shù)發(fā)展較快,讓我國(guó)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域后發(fā)先至,甚至在某些領(lǐng)域較其他國(guó)家在應(yīng)用滲透率方面更高,發(fā)展速度更快。

三、智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)相關(guān)政策及解讀

農(nóng)業(yè)是國(guó)之根本,我國(guó)歷來將一號(hào)文件作為每年農(nóng)業(yè)頭號(hào)文件,因此一號(hào)文件中政策的變化直接反映智慧農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重視地位。

(一)政策演進(jìn)

1、頂層設(shè)計(jì)強(qiáng)化

2025年中央一號(hào)文件首次提出“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”,將智慧農(nóng)業(yè)與種業(yè)振興列為核心戰(zhàn)略,要求到2025年實(shí)現(xiàn)技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用。

2、資金與基建支持

每年百億級(jí)專項(xiàng)基金投入,千兆寬帶村村通,農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼最高達(dá)50%,老舊農(nóng)機(jī)更新釋放千億市場(chǎng)空間。

3、人才與技術(shù)創(chuàng)新

全國(guó)50所農(nóng)校開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè),“村村聘專家”計(jì)劃覆蓋所有鄉(xiāng)鎮(zhèn),重點(diǎn)攻關(guān)生物育種、高端傳感器等“卡脖子”技術(shù)。

(二)政策解讀

從2024年一號(hào)文件內(nèi)容可知,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的主要方向和細(xì)分市場(chǎng)集中在種業(yè)、農(nóng)機(jī)智能化以及數(shù)據(jù)要素賦能三方面。

1、種業(yè)振興

通過生物育種產(chǎn)業(yè)化(如轉(zhuǎn)基因玉米、大豆品種審定)提升糧食單產(chǎn)潛力,大北農(nóng)、隆平高科等企業(yè)加速技術(shù)轉(zhuǎn)化。

2、農(nóng)機(jī)裝備升級(jí)

推動(dòng)國(guó)產(chǎn)高端農(nóng)機(jī)替代進(jìn)口,集成北斗導(dǎo)航、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化,降低作業(yè)成本30%以上。

3、數(shù)據(jù)要素賦能

建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)全鏈條數(shù)據(jù)共享,助力精準(zhǔn)決策。

四、中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)選擇

由上文可知,未來我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)主要是智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)以及種業(yè)三方面。我們預(yù)測(cè)2025年中國(guó)智能農(nóng)機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1000億元,智慧種業(yè)將達(dá)到600億元,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億元。

2025年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

細(xì)分領(lǐng)域 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
智慧種業(yè) 600億元 轉(zhuǎn)基因種業(yè)
?智能農(nóng)機(jī)? 1000億元 無人駕駛拖拉機(jī)、自動(dòng)化收割機(jī)、無人機(jī)播種等
?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)? 300億元 產(chǎn)量預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化
?農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)? 200億元 溫濕度監(jiān)控、智能灌溉系統(tǒng)

資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

五、中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局和主要企業(yè)分析

當(dāng)前我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)“國(guó)企民企多點(diǎn)開花”的特點(diǎn)。

在智能農(nóng)機(jī)領(lǐng)域,中聯(lián)重科是代表性龍頭,大疆、極飛科技則是農(nóng)業(yè)無人機(jī)龍頭,華為和阿里則在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展迅速,種業(yè)市場(chǎng)代表企業(yè)有隆平高科、大北農(nóng)等。

中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)各領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)

/

重點(diǎn)企業(yè)

主要業(yè)務(wù)

智能農(nóng)機(jī)

中聯(lián)重科

智能農(nóng)機(jī)裝備研發(fā)生產(chǎn)(無人拖拉機(jī)、AI收割機(jī))

豐疆智能

自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)+AI算法

大疆農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)無人機(jī)(播種、噴灑、測(cè)繪)

極飛科技

無人化農(nóng)場(chǎng)全鏈服務(wù)(從播種到倉(cāng)儲(chǔ))

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

托普云農(nóng)

農(nóng)業(yè)環(huán)境傳感器(溫濕度、光照、土壤墑情)

華為技術(shù)

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案(5G基站+邊緣計(jì)算+土壤監(jiān)測(cè)傳感器)

拼多多

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)

阿里云

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

轉(zhuǎn)基因種業(yè)

隆平高科

已累計(jì)獲得5個(gè)轉(zhuǎn)基因性狀的安全證書,下屬“裕豐303”“中科玉505”均為推廣面積超千萬畝的優(yōu)勢(shì)品種,2022年合計(jì)推廣面積近3000萬畝,其他公司下屬品種中,僅登海種業(yè)的登海605等為千萬級(jí)推廣面積。

大北農(nóng)

累計(jì)獲 14 個(gè)轉(zhuǎn)基因玉米安全證書,性狀產(chǎn)品覆蓋 60% 審定品種;

資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)快速成長(zhǎng)并有望急速擴(kuò)張

近年來我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),主要驅(qū)動(dòng)因素有:

1.政策驅(qū)動(dòng)

中央財(cái)政累計(jì)投入超500億元支持智慧農(nóng)業(yè)基建,如“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)字化改造”單項(xiàng)目補(bǔ)貼達(dá)30%。2023年《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南》強(qiáng)制要求省級(jí)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目信息化滲透率不低于40%。

2.技術(shù)成本下降

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備均價(jià)從2018年的1.2萬元/套降至2025年的4000元/套,中小農(nóng)戶采納率提升至35%。5G基站覆蓋90%行政村,數(shù)據(jù)傳輸延遲低于50毫秒,支撐實(shí)時(shí)決策。

2020年我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為650億元,2024年已經(jīng)達(dá)到1580億元。未來中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將在2025年突破1600億元。觀研天下預(yù)計(jì)到2030年我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3800億。

2020年我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為650億元,2024年已經(jīng)達(dá)到1580億元。未來中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將在2025年突破1600億元。觀研天下預(yù)計(jì)到2030年我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3800億。

資料來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理(fsw)

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我國(guó)蝦苗養(yǎng)殖行業(yè)已進(jìn)入自主創(chuàng)新與育種崛起階段 市場(chǎng)穩(wěn)增 產(chǎn)品多元化發(fā)展

我國(guó)蝦苗養(yǎng)殖行業(yè)已進(jìn)入自主創(chuàng)新與育種崛起階段 市場(chǎng)穩(wěn)增 產(chǎn)品多元化發(fā)展

近年來,隨著消費(fèi)升級(jí),高品質(zhì)、特色化蝦苗的需求逐漸上升,推動(dòng)了蝦苗市場(chǎng)價(jià)格的水漲船高,全國(guó)蝦苗養(yǎng)殖量穩(wěn)定增長(zhǎng)。2020至2024年,全國(guó)蝦類育苗總量從1.20萬億尾增長(zhǎng)至1.76萬億尾。

2025年05月22日
2025年中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)日趨完善 智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1600億元

2025年中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)日趨完善 智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1600億元

近年來隨著我國(guó)逐步發(fā)展成為全球數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)規(guī)模最大的國(guó)家,5G基站覆蓋田間地頭,AI蟲情監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%,2025年中央一號(hào)文件明確智慧農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“標(biāo)配”,提出“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”概念,推動(dòng)技術(shù)集成與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。

2025年05月22日
2025年全球棉花供需穩(wěn)定 中國(guó)在全球棉花原料及產(chǎn)成品貿(mào)易中占據(jù)重要位置

2025年全球棉花供需穩(wěn)定 中國(guó)在全球棉花原料及產(chǎn)成品貿(mào)易中占據(jù)重要位置

庫(kù)存方面,全球棉花庫(kù)存也在持續(xù)增加,進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)的供應(yīng)壓力。美國(guó)農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示,2024/25年度全球棉花期初庫(kù)存為1614.73萬噸,期末庫(kù)存增至1696.25萬噸,環(huán)比增加34.47萬噸,同比增加81.75萬噸。中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞和印度的庫(kù)存增加是導(dǎo)致全球庫(kù)存上升的主要原因。

2025年05月21日
國(guó)內(nèi)生豬價(jià)格低位運(yùn)行 標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模生豬養(yǎng)殖引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

國(guó)內(nèi)生豬價(jià)格低位運(yùn)行 標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模生豬養(yǎng)殖引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

我國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)長(zhǎng)期以散養(yǎng)為主,行業(yè)集中度較低,散養(yǎng)戶、中小規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)數(shù)量眾多。近幾年國(guó)內(nèi)生豬養(yǎng)殖行業(yè)規(guī)?;卸扔兴嵘?,產(chǎn)業(yè)正朝高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn),以滿足人民日益增長(zhǎng)的高品質(zhì)豬肉需求。2024年,我國(guó)生豬養(yǎng)殖規(guī)?;嚼^續(xù)提升,標(biāo)準(zhǔn)化、智能化等先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備加快應(yīng)用,帶動(dòng)了行業(yè)整體素質(zhì)的提升。

2025年05月20日
我國(guó)木材消費(fèi)需求疲軟 但總量較大 市場(chǎng)仍具較大經(jīng)濟(jì)價(jià)值 行業(yè)進(jìn)口規(guī)模逐年走低

我國(guó)木材消費(fèi)需求疲軟 但總量較大 市場(chǎng)仍具較大經(jīng)濟(jì)價(jià)值 行業(yè)進(jìn)口規(guī)模逐年走低

我國(guó)木材2015年產(chǎn)量為7.2×107m3,到2022年達(dá)到峰值,為1.221×108m3,同比增長(zhǎng)5.36%;而2023年降至11944萬立方米,同比減少2.18%?,2024年木材產(chǎn)量增長(zhǎng)至13740萬立方米。此外,我國(guó)木材產(chǎn)區(qū)分布不完全均衡,部分省份產(chǎn)量較大、占比較高,也有部分省份木材產(chǎn)量較小。

2025年05月13日
AI賦能下我國(guó)農(nóng)業(yè)智慧化前景可期 育種效率大幅提升

AI賦能下我國(guó)農(nóng)業(yè)智慧化前景可期 育種效率大幅提升

人工智能相融合的“智能設(shè)計(jì)育種”。育種者能夠借助AI驅(qū)動(dòng)的工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而精準(zhǔn)預(yù)測(cè)基因型-表型關(guān)聯(lián),識(shí)別新的基因組合,大幅提升精度和效率并優(yōu)化育種策略。AI在作物改良中的核心應(yīng)用工具包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、遺傳算法等等,對(duì)作物的表型組學(xué)、基因組學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

2025年05月08日
中國(guó)糧食加工產(chǎn)業(yè)化發(fā)展不足 企業(yè)專業(yè)化能力和水平仍有待提高

中國(guó)糧食加工產(chǎn)業(yè)化發(fā)展不足 企業(yè)專業(yè)化能力和水平仍有待提高

2017-2023年,全區(qū)糧食面積減少52.16千公頃,全區(qū)糧食總產(chǎn)量增加63.36萬噸, 2023年,全區(qū)糧食播種面積4252.08萬畝,總產(chǎn)1395.36萬噸,同比增2.2萬噸,增長(zhǎng)0.16%,完成目標(biāo)任務(wù)的101.81%,連續(xù)四年實(shí)現(xiàn)糧食面積、產(chǎn)量增長(zhǎng),糧食面積與產(chǎn)量基本保持穩(wěn)定。

2025年03月03日
全國(guó)糧食完好標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)容已超7億噸 預(yù)計(jì)糧食倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)將有70億立方米倉(cāng)容建設(shè)需求

全國(guó)糧食完好標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)容已超7億噸 預(yù)計(jì)糧食倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)將有70億立方米倉(cāng)容建設(shè)需求

截至2023年末,全國(guó)糧食標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)房完好倉(cāng)容超7億噸,較2014年增長(zhǎng)了36%;全國(guó)實(shí)現(xiàn)低溫準(zhǔn)低溫儲(chǔ)糧倉(cāng)容2億噸、氣調(diào)儲(chǔ)糧倉(cāng)容5500萬噸;國(guó)有糧庫(kù)儲(chǔ)糧周期內(nèi)綜合損失率控制在1%的合理范圍內(nèi)。

2025年03月01日
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